{"id":16206,"date":"2022-06-01T07:31:22","date_gmt":"2022-06-01T10:31:22","guid":{"rendered":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/?p=16206"},"modified":"2024-02-04T15:05:08","modified_gmt":"2024-02-04T18:05:08","slug":"por-que-as-novas-tecnologias-nao-estao-nos-tornando-mais-produtivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/por-que-as-novas-tecnologias-nao-estao-nos-tornando-mais-produtivos\/","title":{"rendered":"Por que as novas tecnologias n\u00e3o est\u00e3o nos tornando mais produtivos?"},"content":{"rendered":"\n

Crescimento da produtividade desde o in\u00edcio da pandemia nos EUA permanece em cerca de 1% ao ano, muito abaixo do per\u00edodo de 1996 a 2004, quando foi de mais de 3% ao ano<\/em><\/p>\n\n\n\n

Durante anos, tem sido uma cren\u00e7a no ambiente corporativo americano que a computa\u00e7\u00e3o em nuvem e a intelig\u00eancia artificial ir\u00e3o fomentar um aumento na produtividade que gera riqueza. Essa convic\u00e7\u00e3o inspirou uma enxurrada de financiamentos de risco e despesas de empresas. E a recompensa, insistem seus defensores, n\u00e3o se limitar\u00e1 a um pequeno grupo de gigantes da tecnologia, mas se espalhar\u00e1 por toda a economia.<\/p>\n\n\n\n

Isso ainda n\u00e3o aconteceu.<\/p>\n\n\n\n

A produtividade, que \u00e9 definida como o valor das mercadorias produzidas e servi\u00e7os realizados por hora de trabalho, caiu consideravelmente no primeiro trimestre deste ano, informou o governo americano este m\u00eas. Os n\u00fameros do trimestre costumam ser vol\u00e1teis, mas o relat\u00f3rio parecia acabar com as esperan\u00e7as anteriores de que um renascimento da produtividade finalmente estava acontecendo, ajudado pelo investimento acelerado em tecnologias digitais durante a pandemia.<\/p>\n\n\n\n

O crescimento da produtividade desde o in\u00edcio da pandemia atualmente permanece em cerca de 1% ao ano, em sintonia com a taxa prec\u00e1ria desde 2010 – e muito abaixo do \u00faltimo per\u00edodo de melhoria robusta, de 1996 a 2004, quando a produtividade cresceu mais de 3% ao ano.<\/p>\n\n\n\n

As economias crescem n\u00e3o apenas por meio da adi\u00e7\u00e3o de mais capital e trabalho. Outro ingrediente vital \u00e9 a capacidade de uma na\u00e7\u00e3o criar e comercializar inova\u00e7\u00e3o, o que torna o investimento e os trabalhadores mais produtivos.<\/p>\n\n\n\n

Aparentemente, ganhos percentuais pequenos na produtividade podem fazer uma grande diferen\u00e7a na riqueza e nos padr\u00f5es de vida de um pa\u00eds ao longo do tempo. At\u00e9 mesmo um aumento anual adicional de 1% na produtividade ao longo de alguns anos, at\u00e9 2024, geraria US$ 3.500 a mais em renda per capita para os americanos, calculou um relat\u00f3rio do ano passado da McKinsey & Co. O ganho m\u00e9dio anual de 3,8% de 1948 a 1972 foi o motor da prosperidade p\u00f3s-guerra dos Estados Unidos.<\/p>\n\n\n\n

A produtividade n\u00e3o \u00e9 uma cura para todos os males econ\u00f4micos. “Mesmo que o otimismo em rela\u00e7\u00e3o a essa onda de tecnologia digital se revele justific\u00e1vel, isso n\u00e3o significa que haver\u00e1 um compartilhamento real dos benef\u00edcios”, disse Laura Tyson, professora da Escola de Neg\u00f3cios Haas da Universidade da Calif\u00f3rnia, em Berkeley, e presidente do Conselho de Consultores Econ\u00f4micos do governo Clinton.<\/p>\n\n\n\n

Mas uma economia menos produtiva \u00e9 uma economia menor e com menos recursos para lidar com desafios sociais como a desigualdade.<\/p>\n\n\n\n

O atual quebra-cabe\u00e7a da produtividade \u00e9 objeto de acalorado debate entre os economistas. Robert Gordon, economista da Universidade Northwestern, \u00e9 o l\u00edder dos c\u00e9ticos. Segundo ele, a intelig\u00eancia artificial de hoje \u00e9 essencialmente uma tecnologia de reconhecimento de padr\u00f5es, lendo de forma atenta vastos tesouros de palavras, imagens e n\u00fameros. Suas fa\u00e7anhas, de acordo com Gordon, s\u00e3o “impressionantes, mas n\u00e3o transformadoras” do modo como foram a eletricidade e o motor de combust\u00e3o interna.<\/p>\n\n\n\n

Erik Brynjolfsson, diretor do Laborat\u00f3rio de Economia Digital da Universidade Stanford, \u00e9 o l\u00edder do lado dos otimistas. Ele confessa estar um pouco decepcionado com o fato de a melhoria da produtividade ainda n\u00e3o ser evidente, por\u00e9m est\u00e1 convencido de que \u00e9 apenas uma quest\u00e3o de tempo.<\/p>\n\n\n\n

“Mudan\u00e7as reais est\u00e3o acontecendo. Um maremoto de transforma\u00e7\u00e3o est\u00e1 em curso”, disse Brynjolfsson. “Estamos vendo cada vez mais constata\u00e7\u00f5es disso.”<\/p>\n\n\n\n

Provavelmente levar\u00e1 anos at\u00e9 haver uma resposta definitiva para o debate sobre produtividade. Brynjolfsson e Gordon fizeram uma “aposta de longo prazo” no ano passado, com o resultado a ser declarado no final de 2029. Entretanto, estudos da ind\u00fastria e das empresas, utilizando dados que v\u00e3o desde pesquisas do Departamento do Censo dos EUA at\u00e9 listas de vagas de emprego online, mostram o padr\u00e3o de difus\u00e3o da tecnologia e seus obst\u00e1culos.<\/p>\n\n\n\n

Os l\u00edderes s\u00e3o sobretudo grandes estabelecimentos que investem em tecnologia digital h\u00e1 anos e empresas mais jovens de alto crescimento, com frequ\u00eancia apoiadas por capital de risco. A computa\u00e7\u00e3o em nuvem \u00e9 bastante adotada, mas n\u00e3o \u00e9 a tecnologia mais avan\u00e7ada, como os aplicativos de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n

A ado\u00e7\u00e3o limitada, dizem alguns especialistas, n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o surpreendente neste est\u00e1gio, j\u00e1 que 75% das empresas dos EUA s\u00e3o pequenas, com menos de dez funcion\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n

Na Anthem, seguradora de sa\u00fade cujos planos s\u00e3o usados por mais de 45 milh\u00f5es de pessoas, cerca de 75% das d\u00favidas dos clientes agora s\u00e3o resolvidas por meio de seus canais digitais, entre eles um portal da web, um aplicativo para dispositivos m\u00f3veis e um software de reconhecimento de fala. Tr\u00eas anos antes, esse n\u00famero era de aproximadamente 30%. A tecnologia de resposta a perguntas para ajudar as pessoas com tarefas b\u00e1sicas, como verificar o status de uma reclama\u00e7\u00e3o, pagar uma conta ou encontrar um m\u00e9dico, \u00e9 movida em parte pela intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n

A automa\u00e7\u00e3o digital eliminou 10 milh\u00f5es de chamadas telef\u00f4nicas que os call centers da Anthem teriam atendido, estimou Rajeev Ronanki, presidente de plataformas digitais.<\/p>\n\n\n\n

A Anthem, que no pr\u00f3ximo m\u00eas passar\u00e1 a se chamar Elevance Health, n\u00e3o est\u00e1 reduzindo sua equipe de atendimento ao cliente. No entanto, a atua\u00e7\u00e3o desses profissionais e como o desempenho deles \u00e9 avaliado mudou. A m\u00e9trica tradicional de desempenho em call centers \u00e9 a “dura\u00e7\u00e3o do atendimento”, e quanto menos tempo por chamada, melhor. A Anthem agora quer que sua equipe de atendimento ao cliente resolva os problemas daqueles que ligam com apenas um profissional, sempre que poss\u00edvel, em vez de transferir a liga\u00e7\u00e3o para outro departamento.<\/p>\n\n\n\n

Muitos de seus atendentes de call center receberam treinamento extra para se tornar o que a Anthem chama de “navegadores de atendimento”. As avalia\u00e7\u00f5es de seu desempenho agora incluem problemas resolvidos e pesquisas de satisfa\u00e7\u00e3o do consumidor. Com esse conjunto mais amplo de medidas, disse Ronanki, os atendentes da empresa est\u00e3o de 30% a 40% mais produtivos. Acrescentar habilidades e reformular o trabalho, disse ele, s\u00e3o t\u00e3o importantes quanto melhorar a tecnologia.<\/p>\n\n\n\n

“Desenvolver s\u00f3 a capacidade t\u00e9cnica \u00e9 apenas o come\u00e7o”, disse Ronanki.<\/p>\n\n\n\n

Leva tempo para novas tecnologias se espalharem e para as pessoas entenderem como us\u00e1-las da melhor maneira. Por exemplo, o motor el\u00e9trico, lan\u00e7ado na d\u00e9cada de 1880, n\u00e3o produziu ganhos de produtividade percept\u00edveis at\u00e9 a d\u00e9cada de 1920, quando a linha de montagem de produ\u00e7\u00e3o em massa reorganizou o trabalho em torno da tecnologia.<\/p>\n\n\n\n

A revolu\u00e7\u00e3o do computador pessoal surgiu na d\u00e9cada de 1980. Mas foi s\u00f3 na segunda metade da d\u00e9cada de 1990 que a produtividade econ\u00f4mica aumentou de verdade, \u00e0 medida que essas m\u00e1quinas se tornaram mais baratas, mais potentes e foram conectadas \u00e0 internet.<\/p>\n\n\n\n

O despertar da d\u00e9cada de 1990 foi ajudado por um salto no investimento em tecnologia pelas empresas e capitalistas de risco, principalmente em startups da web e internet. Da mesma forma, na \u00faltima d\u00e9cada, os gastos com software nos EUA mais que dobraram para US$ 385 bilh\u00f5es conforme as empresas investem para digitalizar suas opera\u00e7\u00f5es, informou a empresa de pesquisa IDC.<\/p>\n\n\n\n

O investimento de risco em startups de intelig\u00eancia artificial em todo o mundo aumentou mais de 80% no ano passado, para US$ 115 bilh\u00f5es, de acordo com o PitchBook, que acompanha o mercado de capital privado.<\/p>\n\n\n\n

A Cresta \u00e9 uma startup de intelig\u00eancia artificial que tenta resolver o problema moderno da produtividade. Em 2020, ela apresentou seu produto inicial: um software de aconselhamento e treinamento em tempo real para atendentes de call center. Sua tecnologia absorve grandes volumes de conversas de texto e voz para identificar padr\u00f5es de comportamento e respostas a perguntas que resolvem os problemas dos clientes ou geram vendas.<\/p>\n\n\n\n

O objetivo n\u00e3o \u00e9 substituir os trabalhadores, mas melhorar seu desempenho, disse Zayd Enam, cofundador e CEO da empresa. Segundo ele, o que a Cresta oferece \u00e9 possibilitado pelos recentes avan\u00e7os na pot\u00eancia e na velocidade do software de intelig\u00eancia artificial, que ele descreveu como um “divisor de \u00e1guas”.<\/p>\n\n\n\n

A Cresta tem 200 funcion\u00e1rios, levantou mais de US$ 150 milh\u00f5es em fundos de risco e tem v\u00e1rias dezenas de clientes corporativos, entre eles Verizon, Cox Communications e Porsche.<\/p>\n\n\n\n

A CarMax, a maior varejista de carros usados dos EUA, come\u00e7ou a testar o software da Cresta em dezembro. A experi\u00eancia com intelig\u00eancia artificial veio ap\u00f3s anos de investimento para fazer as opera\u00e7\u00f5es por computador da empresa rodarem em sistemas mais flex\u00edveis e baseados na nuvem, disse Jim Lyski, vice-presidente executivo de estrat\u00e9gia, marketing e produtos.<\/p>\n\n\n\n

As consultas dos clientes da CarMax via call center tendem a ser demoradas. Os carros usados abrangem diferentes anos, modelos, caracter\u00edsticas e hist\u00f3ricos de uso, e os planos de financiamento para o que \u00e9 uma grande compra variam. A variedade de perguntas \u00e9 quase ilimitada, disse Lyski, portanto, a comunica\u00e7\u00e3o completamente automatizada n\u00e3o era uma op\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Mas um assistente computacional que pudesse ajudar a classificar toda a complexidade automotiva, oferecendo sugest\u00f5es e informa\u00e7\u00f5es em tempo real, parecia interessante. A Cresta primeiro estudou os dados do call center da CarMax, e o experimento come\u00e7ou com seus atendentes de bate-papo, que conversam por mensagens de texto com os clientes.<\/p>\n\n\n\n

A experi\u00eancia tem se mostrado promissora, disse Lyski. Houve uma melhoria de cerca de 10% no tempo de resposta, convers\u00e3o em vendas e redu\u00e7\u00e3o do tempo de atendimento. E o sistema continua aprendendo e melhorando. A empresa iniciou um projeto piloto com profissionais que atendem chamadas de voz, aumentando o n\u00famero total de atendentes usando a tecnologia de intelig\u00eancia artificial para 200.<\/p>\n\n\n\n

Lyski disse que havia a preocupa\u00e7\u00e3o de como os funcion\u00e1rios reagiriam ao ter a intelig\u00eancia artificial de olho neles. Seria uma experi\u00eancia boa o suficiente para ser vista com uma ajuda bem-vinda ou uma distra\u00e7\u00e3o irritante? A resposta tem sido positiva, afirmou.<\/p>\n\n\n\n

A Cresta focou primeiro nos call centers como um mercado grande e inicial porque \u00e9 um campo de trabalho intenso, onde a intelig\u00eancia artificial pode ser aplicada de forma relativamente r\u00e1pida e produtiva. Mas Enam acredita que seu “servi\u00e7o de intelig\u00eancia artificial em tempo real” possa ser possivelmente \u00fatil em uma ampla gama de trabalhos n\u00e3o bra\u00e7ais, atuando como um assistente inteligente em tudo, desde a contrata\u00e7\u00e3o at\u00e9 o desenvolvimento de produtos.<\/p>\n\n\n\n

“Essa tecnologia tem um prop\u00f3sito mais amplo do que vemos agora”, disse ele.<\/p>\n\n\n\n

Fonte: Estad\u00e3o Conte\u00fado<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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