{"id":25117,"date":"2024-03-25T18:35:43","date_gmt":"2024-03-25T21:35:43","guid":{"rendered":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/?p=25117"},"modified":"2024-03-21T11:40:22","modified_gmt":"2024-03-21T14:40:22","slug":"machine-learning-e-gestao-de-equipes-como-a-antecipacao-de-imprevistos-impulsiona-as-vendas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/machine-learning-e-gestao-de-equipes-como-a-antecipacao-de-imprevistos-impulsiona-as-vendas\/","title":{"rendered":"Machine learning e gest\u00e3o de equipes: como a antecipa\u00e7\u00e3o de imprevistos impulsiona as vendas"},"content":{"rendered":"

A machine learning<\/em> e a intelig\u00eancia artificial chegaram para modificar a forma de trabalhar<\/a> em todo o mundo. Estima-se que, at\u00e9 2027, sejam criadas 69 milh\u00f5es de vagas de trabalho nessas \u00e1reas, segundo o relat\u00f3rio Future of Jobs 2023 do World Economic Forum<\/a>.<\/p>\n

Entre outras utiliza\u00e7\u00f5es, as ferramentas de machine learning<\/em> t\u00eam sido aplicadas com relativo sucesso na gera\u00e7\u00e3o de escalas por todo o mundo. A adequa\u00e7\u00e3o do modelo ou modelos escolhidos para cada pa\u00eds est\u00e1 sempre relacionada \u00e0s regras trabalhistas de cada regi\u00e3o.<\/p>\n

Para Jos\u00e9 Pedro Fernandes, vice-presidente da SISQUAL\u00ae WFM, l\u00edder global em software de workforce management<\/em>, a gera\u00e7\u00e3o de escalas \u00e9 uma \u00e1rea impactante na for\u00e7a de trabalho e deve ser encarada com muita responsabilidade. \u201cA necessidade e a din\u00e2mica de trabalho s\u00e3o diferentes de acordo com a restri\u00e7\u00e3o ou o problema a ser resolvido em cada escala ou servi\u00e7o. Por isso, esses projetos devem ser implementados e supervisionados por equipes experientes que garantir\u00e3o a utiliza\u00e7\u00e3o de ferramentas confi\u00e1veis e de qualidade\u201d, ressalta.<\/p>\n

De acordo com Fernandes, para que se possa alimentar os modelos de machine learning<\/em> com dados de qualidade, promovendo assim uma qualidade maior na escala gerada, \u00e9 necess\u00e1rio garantir uma an\u00e1lise cuidadosa e ter um suporte digital das escalas que possa ser utilizado como aprendizagem para os algoritmos. \u201c\u00c9 exatamente nesse ponto que est\u00e1 a dificuldade de muitas empresas, pois n\u00e3o t\u00eam um registo de escalas consolidado com regras claramente identificadas e que permitam a cria\u00e7\u00e3o de escalas que s\u00e3o poss\u00edveis de aplicar na pr\u00e1tica e com benef\u00edcios financeiros e de qualidade de vida dos seus trabalhadores\u201d, completa.<\/p>\n

Com ferramentas adequadas \u00e9 poss\u00edvel gerar os melhores hor\u00e1rios poss\u00edveis, garantindo ao mesmo tempo o cumprimento das regras de compliance. Dessa forma, \u00e9 poss\u00edvel oferecer mais autonomia aos gestores, organizar as equipes por compet\u00eancias, gerar agendasr de trabalho di\u00e1rio e ativar alarmes. \u201cEssa ferramenta oferece tamb\u00e9m um sistema de comunica\u00e7\u00e3o integrada em uma \u00fanica plataforma e modelos de previs\u00e3o a curto prazo, permitindo utilizar planos de execu\u00e7\u00e3o para cada \u00e1rea de neg\u00f3cio\u201d, finaliza.<\/p>\n

O que \u00e9 Machine Learning?<\/strong><\/h2>\n

Machine learning<\/em> \u00e9 o uso de algoritmos para organizar dados, reconhecer padr\u00f5es e fazer com que computadores aprendam com esses modelos para gerar insights inteligentes sem a necessidade de pr\u00e9-programa\u00e7\u00e3o. De uma forma mais geral, \u00e9 a \u00e1rea da ci\u00eancia da computa\u00e7\u00e3o que permite tornar a intelig\u00eancia artificial real.<\/p>\n

Os algoritmos de machine learning<\/em> aprendem a partir dos dados inseridos em si. Assim, as m\u00e1quinas s\u00e3o treinadas para aprender a executar diferentes tarefas de forma aut\u00f4noma. Logo, ao serem expostas a novos dados, elas se adaptam a partir dos c\u00e1lculos anteriores e os padr\u00f5es se moldam para oferecer respostas confi\u00e1veis.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

At\u00e9 2027, a Machine Learning criar\u00e1 69 milh\u00f5es de vagas de trabalho em todo o mundo<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":24983,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[51],"tags":[317,336,934,2742],"class_list":["post-25117","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inovacao","tag-empreendedorismo","tag-gestao","tag-inteligencia-artificial","tag-machine-learning"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25117","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25117"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25117\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/24983"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25117"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25117"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25117"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}