{"id":26361,"date":"2024-07-25T14:13:25","date_gmt":"2024-07-25T17:13:25","guid":{"rendered":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/?p=26361"},"modified":"2024-07-03T16:27:21","modified_gmt":"2024-07-03T19:27:21","slug":"o-papel-da-inteligencia-artificial-na-revolucao-do-comercio-interativo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/o-papel-da-inteligencia-artificial-na-revolucao-do-comercio-interativo\/","title":{"rendered":"O papel da intelig\u00eancia artificial na revolu\u00e7\u00e3o do com\u00e9rcio interativo"},"content":{"rendered":"

Por Ori Bauer<\/strong>, <\/em>
\nCEO da Dynamic Yield<\/em><\/p>\n

No cen\u00e1rio tecnol\u00f3gico atual de r\u00e1pida evolu\u00e7\u00e3o, as m\u00eddias sociais<\/a> moldam mais do que apenas tend\u00eancias de moda, transformando o comportamento e as expectativas de compra dos consumidores. No Brasil, 83,7% dos internautas utilizam alguma rede social, segundo pesquisa<\/a> divulgada pelo IBGE em setembro passado.<\/p>\n

\"\"N\u00e3o importa a gera\u00e7\u00e3o, os consumidores querem experi\u00eancias espec\u00edficas e relevantes. Na \u00faltima d\u00e9cada, estudos t\u00eam mostrado consistentemente que quando as experi\u00eancias s\u00e3o personalizadas os clientes tornam-se recorrentes. Isso porque eles querem que as marcas interajam com seus desejos, supram suas necessidades, compreendam seus sentimentos e considerem suas opini\u00f5es como indiv\u00edduos, de forma que a cada compra essa rela\u00e7\u00e3o v\u00e1 se aprofundando.<\/p>\n

Embora os mecanismos de personaliza\u00e7\u00e3o tenham permitido \u00e0s marcas a entrega de conte\u00fado personalizado em escala, os avan\u00e7os impulsionados pela Intelig\u00eancia Artificial (IA) agora tornam poss\u00edvel interagir com os consumidores, criando uma experi\u00eancia de com\u00e9rcio valiosa, \u00fatil e agrad\u00e1vel para cada cliente e de forma cont\u00ednua.<\/p>\n

As limita\u00e7\u00f5es do com\u00e9rcio interativo<\/strong><\/p>\n

At\u00e9 pouco tempo, o com\u00e9rcio interativo era definido por question\u00e1rios e chatbots pr\u00e9-programados, que em grande parte ajudavam as marcas a responder as perguntas dos clientes, fornecendo recomenda\u00e7\u00f5es e assist\u00eancia com o rastreamento de pedidos, por exemplo, 24 horas por dia, 7 dias por semana. Se, por um lado, essas ferramentas otimizam a experi\u00eancia do cliente, por outro n\u00e3o s\u00e3o capazes de replicar on-line a experi\u00eancia de compra na loja \u2013 o que realmente impulsiona a fidelidade a longo prazo.<\/p>\n

No entanto, novas tecnologias orientadas por IA podem ajudar os varejistas a suprir essa lacuna. Gra\u00e7as ao aprendizado de m\u00e1quina, \u00e9 poss\u00edvel criar uma vis\u00e3o unificada do consumidor em pontos de contato e em escala. Essa compreens\u00e3o granular permite que as empresas adaptem suas estrat\u00e9gias de marketing, as ofertas de produtos e os modelos de pre\u00e7os de acordo com as demandas din\u00e2micas dos consumidores.<\/p>\n

Por exemplo, pode ser complexo decifrar o dress code dos casamentos modernos, muitas vezes definidos por termos enigm\u00e1ticos como “coquetel”. Se na loja o atendente consegue trazer refer\u00eancias anteriores para ajudar o cliente na escolha do traje certo, no ambiente digital a \u00fanica op\u00e7\u00e3o \u00e9 digitar “coquetel” na barra de pesquisa, na esperan\u00e7a de que produtos marcados e outras experi\u00eancias pr\u00e9-selecionadas possam ser \u00fateis. Na maioria das vezes, n\u00e3o \u00e9, j\u00e1 que os mecanismos de pesquisa geralmente n\u00e3o possuem os recursos para responder a coloquialismos. Quer dizer, n\u00e3o possu\u00edam at\u00e9 agora.<\/p>\n

Novas ferramentas revolucion\u00e1rias de pesquisa conversacional est\u00e3o surgindo no mercado, misturando processamento de linguagem natural com reconhecimento de imagem para superar as restri\u00e7\u00f5es tradicionais de pesquisa baseadas em palavras-chave. Seguindo o exemplo anterior, por meio de consultas espec\u00edficas, os consumidores recebem recomenda\u00e7\u00f5es personalizadas de roupas que espelham a ess\u00eancia das compras presenciais, inclusive com sugest\u00f5es de acess\u00f3rios. A novidade envolve os consumidores em tempo real.<\/p>\n

Os servi\u00e7os de tecnologia baseados em Intelig\u00eancia Artificial tamb\u00e9m podem ajudar os varejistas a realizarem intera\u00e7\u00f5es relevantes ap\u00f3s a primeira compra. Embora os widgets de recomenda\u00e7\u00e3o de produtos tenham proporcionado experi\u00eancias frustrantes de p\u00f3s-compra no passado \u2013 recomendando produtos semelhantes ao comprado recentemente pelo consumidor \u2013, a IA auxilia na compreens\u00e3o do comportamento e prefer\u00eancias dos clientes para prever com precis\u00e3o suas inten\u00e7\u00f5es futuras de compra. Em vez de sugest\u00f5es redundantes, \u00e9 poss\u00edvel recomendar itens complementares, obtidos pelo comportamento coletivo, alinhando-se com os desejos e necessidades reais do consumidor.<\/p>\n

Redesenhando o cen\u00e1rio do com\u00e9rcio<\/strong><\/p>\n

O potencial da IA vai revolucionar as possibilidades no varejo, fazendo com que o com\u00e9rcio interativo v\u00e1 muito al\u00e9m da conveni\u00eancia e personaliza\u00e7\u00e3o para os compradores ou atendimento ao cliente. As novas fronteiras da personaliza\u00e7\u00e3o preditiva impulsionadas por essas intera\u00e7\u00f5es com o cliente permitir\u00e3o que as empresas prevejam tend\u00eancias, planejem estoques e comportamentos de compra do cliente com maior precis\u00e3o. Essa previs\u00e3o possibilitar\u00e1, ainda, a realiza\u00e7\u00e3o de campanhas de marketing personalizadas e tomada de decis\u00f5es estrat\u00e9gicas, otimizando assim a efici\u00eancia operacional e a gera\u00e7\u00e3o de receita.<\/p>\n

Quando efetivamente alimentada e aproveitada, as solu\u00e7\u00f5es de IA podem resolver desafios exclusivos do com\u00e9rcio mantendo princ\u00edpios rigorosos de privacidade de dados. Embora muitos varejistas permane\u00e7am presos na personaliza\u00e7\u00e3o centrada no engajamento, os pioneiros aproveitam essa tecnologia em experi\u00eancias de com\u00e9rcio interativas, sincronizando-as com contexto, percep\u00e7\u00e3o e expectativas, forjando conex\u00f5es mais significativas com os consumidores.<\/p>\n

Dentro desse paradigma de tend\u00eancias din\u00e2micas e avan\u00e7o da tecnologia, a lealdade surge como o term\u00f4metro do sucesso, transcendendo o mero custo ou a velocidade de entrega. As marcas que aproveitarem habilmente esses recursos para prever com precis\u00e3o os desejos do consumidor e adaptarem as experi\u00eancias ao comportamento individual estar\u00e3o prontas para prosperar em meio \u00e0 mudan\u00e7a nas expectativas e prefer\u00eancias do consumidor.<\/p>\n

* Ori Bauer \u00e9 CEO da Dynamic Yield, empresa da Mastercard<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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