{"id":26609,"date":"2024-08-07T12:33:18","date_gmt":"2024-08-07T15:33:18","guid":{"rendered":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/?p=26609"},"modified":"2024-07-18T18:00:28","modified_gmt":"2024-07-18T21:00:28","slug":"produtividade-cresce-ate-25-no-varejo-com-uso-de-inteligencia-artificial-generativa-revela-pesquisa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/produtividade-cresce-ate-25-no-varejo-com-uso-de-inteligencia-artificial-generativa-revela-pesquisa\/","title":{"rendered":"Produtividade cresce at\u00e9 25% no varejo com uso de intelig\u00eancia artificial generativa, revela pesquisa"},"content":{"rendered":"

H\u00e1 mais de um ano o varejo come\u00e7ou a implementar em seus processos a intelig\u00eancia artificial generativa (IA Gen). Agora, uma nova pesquisa da Bain & Company revela como essa tecnologia, em escala, pode aumentar receitas e aliviar a press\u00e3o por melhores margens de lucro atrav\u00e9s de ganhos de produtividade<\/a> e redu\u00e7\u00e3o de custos<\/a>.<\/p>\n

\u201cA intelig\u00eancia artificial generativa vai remodelar o varejo de maneira significativa,\u201d destaca Gabriele Zuccarelli, s\u00f3cia e l\u00edder da pr\u00e1tica de varejo na Bain & Company. \u201cAp\u00f3s um ano, alguns varejistas j\u00e1 relatam casos de sucesso. Agora \u00e9 essencial escalar esses casos de uso, com foco no ROI, para tamb\u00e9m acompanhar as expectativas dos consumidores que est\u00e3o adotando a IA generativa em seu dia-a-dia\u201d, completa.<\/p>\n

Personaliza\u00e7\u00e3o da experi\u00eancia do cliente com ferramentas como assistentes de compras conversacionais por meio de IA, pesquisa aprimorada e recomenda\u00e7\u00f5es sob medida est\u00e3o entre os exemplos promissores na aplica\u00e7\u00e3o da tecnologia. A Bain identificou que a implementa\u00e7\u00e3o desses casos de uso em grande escala pode aumentar a receita dos varejistas em 5 a 10%. A consultoria tamb\u00e9m conversou com consumidores, que afirmam confiar na IA para recomenda\u00e7\u00f5es de compras personalizadas mais do que em outros casos de uso.<\/p>\n

Em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 ado\u00e7\u00e3o da IA Gen para melhorar e agilizar os esfor\u00e7os de marketing, os resultados s\u00e3o promissores, especialmente quando integrados a iniciativas para automatizar \u00e1reas como tradu\u00e7\u00e3o e reaproveitamento de conte\u00fado, redes sociais e cria\u00e7\u00e3o de landing pages din\u00e2micas e personalizadas. A pesquisa da Bain mostra que tais a\u00e7\u00f5es podem proporcionar ganhos de produtividade de marketing de 30 a 40%.<\/p>\n

A IA Gen tem potencial para melhorar a forma como os colaboradores do varejo atuam na linha de frente, nos estoques e nos escrit\u00f3rios, com poss\u00edveis aumentos de produtividade de at\u00e9 25%. As atividades apoiadas pela tecnologia incluem desde verifica\u00e7\u00f5es automatizadas de invent\u00e1rio e alertas de reabastecimento at\u00e9 assistentes de pesquisa para resolu\u00e7\u00e3o de problemas em tempo real.<\/p>\n

O estudo ainda destaca algumas preocupa\u00e7\u00f5es em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 IA generativa. Por um lado, varejistas temem que grandes empresas de tecnologia intervenham nos est\u00e1gios iniciais da jornada de compras, como a curadoria, criando uma rela\u00e7\u00e3o de confian\u00e7a com os clientes. Outra preocupa\u00e7\u00e3o \u00e9 a concorr\u00eancia com insurgentes digitais, que podem ser mais \u00e1geis na implementa\u00e7\u00e3o da tecnologia.<\/p>\n

A partir desses resultados, a Bain considera tr\u00eas pontos de aten\u00e7\u00e3o para que o varejo utilize todo o potencial da IA generativa:<\/p>\n