{"id":26990,"date":"2024-10-13T14:38:57","date_gmt":"2024-10-13T17:38:57","guid":{"rendered":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/?p=26990"},"modified":"2024-09-12T10:09:32","modified_gmt":"2024-09-12T13:09:32","slug":"70-das-empresas-preveem-que-ataques-de-deepfake-criados-por-ia-terao-alto-impacto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/70-das-empresas-preveem-que-ataques-de-deepfake-criados-por-ia-terao-alto-impacto\/","title":{"rendered":"70% das empresas preveem que ataques de deepfake criados por IA ter\u00e3o alto impacto"},"content":{"rendered":"

A aumento do risco global de deepfakes fez acender o sinal de alerta das empresas. Uma pesquisa da iProov, fornecedora l\u00edder em fornecimento de solu\u00e7\u00f5es de identidade biom\u00e9trica baseadas em ci\u00eancia, realizada no primeiro semestre de 2024 junto a 500 executivos de diversos setores e pa\u00edses, revela que quase metade das organiza\u00e7\u00f5es (47%) afirma j\u00e1 ter enfrentado deepfakes e outros 70% dos executivos entrevistados dizem acreditar que os ataques<\/a> deepfake criados utilizando ferramentas de IA generativas ter\u00e3o um alto impacto em suas organiza\u00e7\u00f5es<\/a>.<\/p>\n

Apesar disso, dois ter\u00e7os das organiza\u00e7\u00f5es, ou 68%, acreditam que, embora seja impactante na cria\u00e7\u00e3o de amea\u00e7as \u00e0 seguran\u00e7a cibern\u00e9tica, 84% acham que a IA generativa \u00e9 fundamental na prote\u00e7\u00e3o contra elas. Al\u00e9m disso, a pesquisa revelou que 75% das solu\u00e7\u00f5es que est\u00e3o sendo implementadas nas empresas para lidar com a amea\u00e7a do deepfake s\u00e3o biom\u00e9tricas.<\/p>\n

O estudo The Good, The Bad and The Ugly, divulgado no dia 14 de agosto, ouviu 500 tomadores de decis\u00f5es de tecnologia de empresas globais localizadas no Brasil, Reino Unido, EUA, Austr\u00e1lia, Nova Zel\u00e2ndia e Cingapura sobre a amea\u00e7a da IA generativa e dos deepfakes.<\/p>\n

\u201cObservamos deepfakes h\u00e1 anos, mas o que mudou nos \u00faltimos 6 a 12 meses \u00e9 a qualidade e a facilidade com que elas podem ser criadas e seu poder de causar destrui\u00e7\u00e3o em larga escala para organiza\u00e7\u00f5es e indiv\u00edduos\u201d, afirma Andrew Bud, fundador e CEO da iProov. \u201cTalvez o uso mais negligenciado de deepfakes seja a cria\u00e7\u00e3o de identidades sint\u00e9ticas que, por n\u00e3o serem reais e n\u00e3o terem dono para relatar seu roubo, passam despercebidas, enquanto causam estragos e fraudam organiza\u00e7\u00f5es e governos em milh\u00f5es de d\u00f3lares.\u201d<\/p>\n

\u201cObservamos deepfakes h\u00e1 anos, mas o que mudou nos \u00faltimos 6 a 12 meses \u00e9 a qualidade e a facilidade com que elas podem ser criadas e seu poder de causar destrui\u00e7\u00e3o em larga escala para organiza\u00e7\u00f5es e indiv\u00edduos\u201d, afirma Andrew Bud, fundador e CEO da iProov<\/p>\n

Embora as organiza\u00e7\u00f5es reconhe\u00e7am o ganho em efici\u00eancia proporcionado pela Intelig\u00eancia Artificial, esses benef\u00edcios tamb\u00e9m s\u00e3o aproveitados por aqueles que criam as tecnologias por tr\u00e1s das amea\u00e7as \u00e0 seguran\u00e7a digital. A pesquisa da iProov mostra que quase tr\u00eas quartos (73%) das organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o implementando solu\u00e7\u00f5es para lidar com a amea\u00e7a de deepfake, mas sua confian\u00e7a ainda \u00e9 baixa, com 62% dos entrevistados revelando a preocupa\u00e7\u00e3o de que suas empresas n\u00e3o est\u00e3o levando as amea\u00e7as de deepfakes a s\u00e9rio o suficiente.<\/p>\n

Ainda assim, a pesquisa mostra o reconhecimento por parte das organiza\u00e7\u00f5es de que as deepfakes s\u00e3o uma amea\u00e7a real e presente, que podem ser usadas contra pessoas de v\u00e1rias maneiras, tais como difama\u00e7\u00e3o e danos \u00e0 reputa\u00e7\u00e3o, embora o risco mais quantific\u00e1vel seja na fraude financeira. Isso inclui, por exemplo, seu uso para cometer fraude de identidade em larga escala, personificando indiv\u00edduos para obter acesso n\u00e3o autorizado a sistemas ou dados, iniciar transa\u00e7\u00f5es financeiras ou enganar outras pessoas para o envio de dinheiro na escala do recente golpe deepfake em Hong Kong. A dura realidade \u00e9 que as deepfakes representam uma amea\u00e7a a qualquer situa\u00e7\u00e3o em que um indiv\u00edduo precise verificar sua identidade remotamente, e os entrevistados apontam que as organiza\u00e7\u00f5es n\u00e3o est\u00e3o se preocupando como deveriam.<\/p>\n

\u201cApesar do que alguns podem acreditar, agora \u00e9 imposs\u00edvel para o olho nu detectar deepfakes de qualidade. Embora a pesquisa revele que metade das organiza\u00e7\u00f5es pesquisadas tenha encontrado deepfakes, a probabilidade \u00e9 que esse n\u00famero seja muito maior porque a maioria das organiza\u00e7\u00f5es n\u00e3o est\u00e1 devidamente equipada para identific\u00e1-las corretamente\u201d, ressalta o CEO da iProov. \u201cCom o ritmo r\u00e1pido em que o cen\u00e1rio de amea\u00e7as est\u00e1 inovando, as organiza\u00e7\u00f5es n\u00e3o podem se dar ao luxo de ignorar as metodologias de ataque resultantes e como a biometria facial se destacou como a solu\u00e7\u00e3o mais resiliente para verifica\u00e7\u00e3o remota de identidade\u201d, acrescenta Andrew Bud.<\/p>\n

Diferen\u00e7as regionais<\/strong><\/p>\n

O estudo da iProov mostra que a quest\u00e3o das deepfakes tem percep\u00e7\u00f5es diferentes dependendo da regi\u00e3o do mundo. Organiza\u00e7\u00f5es da \u00c1sia-Pac\u00edfico – APAC (51%), europeias (53%) e da Am\u00e9rica Latina (53%) s\u00e3o significativamente mais propensas do que as da Am\u00e9rica do Norte (34%) a dizerem que encontraram uma deepfake, enquanto aquelas localizadas na APAC (81%), Europa (72%) e na Am\u00e9rica do Norte (71%) s\u00e3o significativamente mais propensas do que organiza\u00e7\u00f5es da Am\u00e9rica Latina (54%) a acreditarem que ataques de deepfake ter\u00e3o um impacto em suas organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Em meio ao terreno de constante mudan\u00e7a no cen\u00e1rio de amea\u00e7as, as t\u00e1ticas empregadas para violar organiza\u00e7\u00f5es geralmente refletem aquelas usadas em fraudes de identidade. Sem surpresa, as deepfakes agora est\u00e3o empatados em terceiro lugar entre as preocupa\u00e7\u00f5es que mais prevalecem entres os entrevistados, com a seguinte ordem: viola\u00e7\u00f5es de senha (64%), ransomware (63%), ataques de phishing\/engenharia social (61%) e deepfakes (61%).<\/p>\n

A IA n\u00e3o \u00e9 totalmente ruim<\/strong><\/p>\n

Existem muitos tipos diferentes de deepfakes, mas todos eles t\u00eam um denominador comum: s\u00e3o criados usando ferramentas de IA generativa. As organiza\u00e7\u00f5es reconhecem que a IA generativa \u00e9 inovadora, segura, confi\u00e1vel e as ajuda a resolver problemas, al\u00e9m de ser vista como mais \u00e9tica do que anti\u00e9tica, com previs\u00e3o de impacto positivo no futuro. Por isso, est\u00e3o tomando medidas para usufruir delas, pois somente 17% n\u00e3o conseguiram aumentar seu or\u00e7amento em programas que abrangem o risco da IA. Al\u00e9m disso, a maioria introduziu pol\u00edticas sobre o uso de novas ferramentas de IA.<\/p>\n

A biometria lidera a luta contra os deepfakes<\/p>\n

A biometria surgiu como a solu\u00e7\u00e3o preferida das organiza\u00e7\u00f5es para lidar com a amea\u00e7a das deepfakes, que se declararam mais propensas a usar biometria facial e impress\u00e3o digital, ainda que o tipo de biometria possa variar com base nas tarefas. Por exemplo, o estudo descobriu que as organiza\u00e7\u00f5es consideram a biometria facial o modo adicional mais apropriado de autentica\u00e7\u00e3o para proteger contra deepfakes para acesso\/login de conta, altera\u00e7\u00f5es de dados pessoas e transa\u00e7\u00f5es t\u00edpicas.<\/p>\n

Software n\u00e3o \u00e9 suficiente<\/strong><\/p>\n

O estudo deixa claro que as organiza\u00e7\u00f5es veem a biometria como uma \u00e1rea de especializa\u00e7\u00e3o, com quase todos (94%) concordando que um parceiro de seguran\u00e7a biom\u00e9trica deve ser mais do que apenas um produto de software. As organiza\u00e7\u00f5es pesquisadas declararam que est\u00e3o procurando um provedor de solu\u00e7\u00f5es que evolua e acompanhe o cen\u00e1rio de amea\u00e7as com monitoramento cont\u00ednuo (80%), biometria multimodal (79%) e detec\u00e7\u00e3o de vivacidade (77%), todos com destaque em seus requisitos para proteger adequadamente as solu\u00e7\u00f5es biom\u00e9tricas contra deepfakes.<\/p>\n

Metodologia<\/strong><\/p>\n

A pesquisa The Good, The Bad, and The Ugly foi desenvolvida no primeiro semestre de 2024 em colabora\u00e7\u00e3o com a Hanover Research, e ouviu 500 entrevistados globais recrutados em setores como Bancos, Com\u00e9rcio Eletr\u00f4nico, Finan\u00e7as e Contabilidade, Sa\u00fade\/M\u00e9dica, Hospitalidade, Seguros, Varejo, Telecomunica\u00e7\u00f5es e Viagens. Os entrevistados eram profissionais em TI, Opera\u00e7\u00f5es, Seguran\u00e7a de Rede, Tecnologia, Experi\u00eancia Digital, Gest\u00e3o de Riscos ou departamento de Gest\u00e3o de Produtos com responsabilidade prim\u00e1ria de tomada de decis\u00e3o na sele\u00e7\u00e3o e compra de solu\u00e7\u00f5es de tecnologia para sua organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

75% das solu\u00e7\u00f5es implementadas para lidar com deepfakes s\u00e3o solu\u00e7\u00f5es biom\u00e9tricas<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":27038,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[51],"tags":[5454,934,307,574],"class_list":["post-26990","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inovacao","tag-deepfake","tag-inteligencia-artificial","tag-pesquisa","tag-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26990","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=26990"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26990\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/27038"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=26990"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=26990"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=26990"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}