Mapear os desafios que afetar\u00e3o as lavouras nas pr\u00f3ximas d\u00e9cadas exige uma conex\u00e3o com o campo e uma vis\u00e3o voltada para o futuro e \u00e9 justamente esse o papel do melhoramento gen\u00e9tico. De 2006 a 2023, o Brasil registrou um crescimento de 74% na produ\u00e7\u00e3o de soja com sementes geneticamente modificadas, segundo a CropLife. Essa expans\u00e3o reflete a busca dos produtores por mais efici\u00eancia e rentabilidade, com lucros por hectare que podem ser at\u00e9 7% superiores aos das variedades convencionais.<\/p>\n
Para que essa curva ascendente se mantenha, \u00e9 necess\u00e1rio fazer aportes cont\u00ednuos em ci\u00eancia e inova\u00e7\u00e3o. Jos\u00e9 Fl\u00e1vio, Gerente de Pesquisa da TMG Tropical Melhoramento & Gen\u00e9tica, explica que as tecnologias no campo hoje foram projetadas h\u00e1 mais de uma d\u00e9cada<\/a>. \u201cO melhoramento gen\u00e9tico sempre se concentra no futuro<\/a>. As demandas atuais orientam a pesquisa, mas precisamos predizer como esses desafios v\u00e3o evoluir ao longo dos anos\u201d, diz.<\/p>\n Mais celeridade no melhoramento gen\u00e9tico<\/strong><\/p>\n Al\u00e9m de atender \u00e0s demandas futuras, a tecnologia aplicada ao processo de melhoramento gen\u00e9tico tamb\u00e9m tem evolu\u00eddo ao longo dos anos para acelerar o desenvolvimento de cultivares. Jos\u00e9 Fl\u00e1vio destaca o uso de recursos como a gen\u00f4mica e a fen\u00f4mica para a sele\u00e7\u00e3o mais \u00e1gil e precisa, a exemplo dos h\u00edbridos de milho.<\/p>\n Fl\u00e1vio comenta que a tecnologia gen\u00f4mica permite identificar com precis\u00e3o marcadores moleculares \u2014 segmentos espec\u00edficos do DNA ligados a caracter\u00edsticas como resist\u00eancia a pragas e produtividade. \u201cCom os marcadores moleculares, podemos prever o desempenho de uma linhagem ou h\u00edbrido com base no perfil gen\u00e9tico, sem a necessidade de anos de testes de campo,\u201d explica o especialista.<\/p>\n Ainda segundo ele, \u00e9 importante destacar que a efici\u00eancia no processo de fenotipagem \u00e9 ampliada pelo uso de Big Data e an\u00e1lises em larga escala. \u201cDevido \u00e0 variabilidade gen\u00e9tica das plantas, esse trabalho gera um grande volume de dados. Na TMG, por exemplo, desenvolvemos uma base de dados que re\u00fane informa\u00e7\u00f5es sobre o comportamento das plantas frente a doen\u00e7as, produtividade, resist\u00eancia a condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas e dados moleculares. Com esse sistema, podemos analisar cerca de 900 mil amostras de plantas por ano, das quais aproximadamente 80 mil s\u00e3o selecionadas para a fenotipagem. O uso de drones e algoritmos para an\u00e1lise de imagens em grande escala torna poss\u00edvel identificar linhagens e h\u00edbridos de forma r\u00e1pida, aumentando a precis\u00e3o dos dados\u201d, afirma.<\/p>\n Outro componente importante no desenvolvimento de cultivares, ainda de acordo com Jos\u00e9 Fl\u00e1vio, \u00e9 o estudo de ambientes espec\u00edficos, como varia\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas e caracter\u00edsticas do solo nas regi\u00f5es onde os h\u00edbridos ser\u00e3o cultivados. \u201cEsse mapeamento regionalizado possibilita a cria\u00e7\u00e3o de recomenda\u00e7\u00f5es de plantio ajustadas \u00e0s particularidades locais, promovendo maior seguran\u00e7a e adaptabilidade dos materiais \u00e0s diversas condi\u00e7\u00f5es de produ\u00e7\u00e3o agr\u00edcola no Brasil\u201d, conclui.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Investimentos em gen\u00f4mica, fen\u00f4mica, drones e Big Data otimizam o melhoramento gen\u00e9tico e resultam em cultivares mais produtivas e resistentes para os desafios futuros<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":27005,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[51],"tags":[574],"class_list":["post-28195","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inovacao","tag-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28195","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28195"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28195\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/27005"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28195"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28195"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28195"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}