{"id":28506,"date":"2025-05-25T13:58:20","date_gmt":"2025-05-25T16:58:20","guid":{"rendered":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/?p=28506"},"modified":"2025-02-21T13:59:54","modified_gmt":"2025-02-21T16:59:54","slug":"consenso-pragmatismo-e-estrategias-amplas-ainda-sao-desafios-para-aplicabilidade-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/consenso-pragmatismo-e-estrategias-amplas-ainda-sao-desafios-para-aplicabilidade-de-ia\/","title":{"rendered":"Consenso, pragmatismo e estrat\u00e9gias amplas ainda s\u00e3o desafios para aplicabilidade de IA"},"content":{"rendered":"

Apesar do reconhecimento da Intelig\u00eancia Artificial (IA) como impulsionadora de transforma\u00e7\u00f5es econ\u00f4micas e hist\u00f3ricas, o entendimento das v\u00e1rias modalidades da tecnologia, assim como de sua utilidade em cada contexto, ainda s\u00e3o desafios em v\u00e1rios setores e empresas. Segundo o Estudo sobre Inova\u00e7\u00e3o e Intelig\u00eancia Artificial Aplicada realizado pela Meta e pela Funda\u00e7\u00e3o Dom Cabral (FDC), enquanto executivos de 95% das companhias consideram a Intelig\u00eancia Artificial \u201cessencial<\/a> em suas opera\u00e7\u00f5es\u201d e 76% a classificam como \u201cextremamente importante\u201d para o futuro de seus neg\u00f3cios, apenas 14% t\u00eam metas bem estabelecidas para os projetos e 12% definiram os or\u00e7amentos.<\/p>\n

O Meta DXi (Digital Transformation Index) visa mapear a evolu\u00e7\u00e3o digital das empresas brasileiras. Para medir e qualificar a ado\u00e7\u00e3o corporativa de IA, foram entrevistados 200 CEOs e executivos, de empresas de diferentes segmentos e tamanhos, que juntas representariam 7% do PIB. Nesta edi\u00e7\u00e3o, se constatam tanto as abordagens incrementais \u2013 de executar melhor (mais r\u00e1pido, barato e seguro) o que j\u00e1 se fazia \u2013 quanto transforma\u00e7\u00f5es mais radicais na cria\u00e7\u00e3o<\/a> de valor.<\/p>\n

\u201cO processo de acelera\u00e7\u00e3o na ado\u00e7\u00e3o da IA \u00e9 crescente, mas numa velocidade aqu\u00e9m do que precisa ser. O desafio \u00e9 seguir acelerando a expans\u00e3o, tanto para as organiza\u00e7\u00f5es que ainda veem a IA s\u00f3 como uma ferramenta de efici\u00eancia, quanto para as que j\u00e1 a utilizam como um motor de inova\u00e7\u00e3o\u201d, observa Hugo Tadeu, professor e diretor do N\u00facleo de Inova\u00e7\u00e3o, IA e Tecnologias Digitais da FDC.<\/p>\n

Efici\u00eancia operacional se destaca como o principal objetivo do uso de IA nas empresas para 80% dos respondentes. \u201cO foco est\u00e1 na agenda operacional, na busca por resultados imediatos e devido ao custo de capital em fazer neg\u00f3cios no Brasil\u201d, resume Tadeu. Ele considera esse pragmatismo uma oportunidade importante. \u201cMuito al\u00e9m do entendimento sobre o hype tecnol\u00f3gico, torna-se relevante aplicar as tecnologias digitais em projetos e comprovar resultados. Do contr\u00e1rio, a alta lideran\u00e7a n\u00e3o tangibiliza esta agenda como real. Nesse sentido, a import\u00e2ncia de as equipes de tecnologia adotarem solu\u00e7\u00f5es simples, vi\u00e1veis e alinhadas ao planejamento estrat\u00e9gico seria absolutamente determinante para o sucesso da IA\u201d, afirma.<\/p>\n

Ao mesmo tempo em que ratifica a import\u00e2ncia de iniciativas objetivas, com ROI f\u00e1cil de aferir, os autores do estudo enfatizam a necessidade de amadurecer a vis\u00e3o de planejamento financeiro, governan\u00e7a e estrat\u00e9gia. \u201cPara extrair valor real dessa tecnologia, \u00e9 necess\u00e1rio ir al\u00e9m do investimento e repensar modelos de neg\u00f3cio, cultura organizacional e processos internos\u201d, consta no relat\u00f3rio. O estudo sugere que o primeiro passo para implementa\u00e7\u00e3o da tecnologia \u00e9 definir com clareza as metas e or\u00e7amentos, criando um roadmap estruturado, com m\u00e9tricas. Al\u00e9m disso, deve existir um investimento em conhecimento especializado, como parcerias com consultorias que podem acelerar a ado\u00e7\u00e3o de IA e superar as lacunas t\u00e9cnicas.<\/p>\n

Distanciamento das lideran\u00e7as<\/strong><\/p>\n

O pr\u00f3prio conceito de IA varia, principalmente conforme o setor da empresa. As principais defini\u00e7\u00f5es \u2013 \u201ctecnologia que aprende com a experi\u00eancia\u201d, \u201cprocessamento de grandes volumes de dados\u201d; \u201cautoma\u00e7\u00e3o de processos\u201d; \u201cmecanismos de tomada de decis\u00e3o\u201d; \u201cdesenvolvimento de rob\u00f4s inteligentes\u201d; e \u201csistemas que simulam a intelig\u00eancia humana\u201d \u2013 mostram que sob o guarda-chuva de IA se misturam ML, vis\u00e3o computacional, an\u00e1lises preditivas, GenAI e outras modalidades da tecnologia.<\/p>\n

O estudo constata que a maioria das empresas utiliza IA para chatbots (70%) e an\u00e1lises preditivas (62%), tecnologias de f\u00e1cil implementa\u00e7\u00e3o e de impacto direto. No setor de Tecnologia, 78% aplicam IA em desenvolvimento de produtos, embora esse \u00edndice inclua o uso de GenAI em codifica\u00e7\u00e3o de software. Fun\u00e7\u00f5es de an\u00e1lise de mercado, UX e outras aplica\u00e7\u00f5es de IA na atividade-fim, contudo, ainda s\u00e3o incipientes em todos os setores.<\/p>\n

Entre os principais objetivos para implementa\u00e7\u00e3o de IA, predominam \u201cmelhoria de efici\u00eancia operacional\u201d e \u201cexperi\u00eancia do cliente\u201d. Paradoxalmente, apenas 13% dos respondentes est\u00e3o olhando a IA como uma aliada na otimiza\u00e7\u00e3o da jornada do colaborador. Na amostragem, 68% dos respondentes s\u00e3o presidentes, vice-presidentes, diretores ou conselheiros.<\/p>\n

\u201c\u00c9 preciso entrar no territ\u00f3rio. N\u00e3o se pode partir para automa\u00e7\u00e3o com um mapa te\u00f3rico\u201d, afirmou Mariana Zaparolli, l\u00edder de pr\u00e1ticas \u00e1geis da Bain & Company, em uma discuss\u00e3o sobre impactos e benef\u00edcios da IA na experi\u00eancia do funcion\u00e1rio. Ao mesmo tempo em que a alta dire\u00e7\u00e3o tem o papel de coordena\u00e7\u00e3o e governan\u00e7a, o mapeamento dos gargalos e as oportunidades de ganhos, assim como o alinhamento das pessoas \u00e0s melhorias, pode requerer uma maior participa\u00e7\u00e3o dos gestores nas estrat\u00e9gias de inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Identifica\u00e7\u00e3o de oportunidades imediatas e transforma\u00e7\u00f5es estruturais<\/p>\n","protected":false},"author":21,"featured_media":28150,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1370],"tags":[933],"class_list":["post-28506","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-seja-relevante","tag-ia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28506","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/21"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=28506"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/28506\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/28150"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=28506"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=28506"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=28506"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}