{"id":29171,"date":"2025-10-01T17:00:17","date_gmt":"2025-10-01T20:00:17","guid":{"rendered":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/?p=29171"},"modified":"2025-07-22T14:19:24","modified_gmt":"2025-07-22T17:19:24","slug":"3-tecnologias-aliadas-das-marcas-no-combate-as-fraudes-digitais-em-plataformas-de-social-commerce","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/3-tecnologias-aliadas-das-marcas-no-combate-as-fraudes-digitais-em-plataformas-de-social-commerce\/","title":{"rendered":"3 tecnologias aliadas das marcas no combate \u00e0s fraudes digitais em plataformas de social commerce"},"content":{"rendered":"<p>O e-commerce vive uma nova fase, se expandindo para al\u00e9m dos sites propriet\u00e1rios e migrando para redes de alto engajamento, como o TikTok e Instagram. O crescimento do social commerce, com plataformas como o TikTok Shop, por exemplo, desafia as empresas a repensarem suas estrat\u00e9gias de venda e de seguran\u00e7a digital. Segundo proje\u00e7\u00e3o do Santander, essa nova funcionalidade do TikTok pode capturar entre 5% e 9% de todo o e-commerce brasileiro nos pr\u00f3ximos tr\u00eas anos, tornando-se um competidor de peso no varejo digital nacional \u2014 mas tamb\u00e9m um novo terreno para a\u00e7\u00f5es fraudulentas.<\/p>\n<p>A din\u00e2mica veloz e descomplicada, que impulsiona a convers\u00e3o no social commerce, tamb\u00e9m abre brechas cr\u00edticas para a a\u00e7\u00e3o de fraudadores. Nesses canais, tem se tornado cada vez mais frequente a cria\u00e7\u00e3o de perfis falsos, compras com cart\u00f5es vazados, ataques de bots e de engenharia social. \u201cNa din\u00e2mica de social commerce, \u00e9 necess\u00e1rio mais do que processos antifraude tradicionais. Solu\u00e7\u00f5es que usam intelig\u00eancia adaptativa e an\u00e1lise comportamental profunda s\u00e3o mais eficazes, pois podem proteger sem prejudicar a experi\u00eancia do usu\u00e1rio\u201d, explica Thiago Bertacchini, especialista em preven\u00e7\u00e3o de fraudes digitais e Head of Sales da Nethone, uma solu\u00e7\u00e3o da Mangopay.<\/p>\n<p>A seguir, o especialista destaca 3 solu\u00e7\u00f5es-chave para fortalecer a seguran\u00e7a de vendas online em plataformas de social commerce:<\/p>\n<p><strong>BIometria comportamental<\/strong><\/p>\n<p>Com o uso de biometria comportamental em tempo real, as empresas conseguem identificar e bloquear amea\u00e7as antes mesmo que se tornem um risco real. Ao mapear o comportamento dos usu\u00e1rios, essa tecnologia, somada \u00e0 intelig\u00eancia artificial, permite a valida\u00e7\u00e3o de identidades de forma precisa e prev\u00ea tentativas de fraudes digitais com base em mais de 130 sinais \u00fanicos. Essa abordagem, utilizada pela Nethone na preven\u00e7\u00e3o a fraudes digitais, oferece uma vis\u00e3o completa de cada intera\u00e7\u00e3o, possibilitando estrat\u00e9gias personalizadas de seguran\u00e7a que barram atividades suspeitas sem comprometer a experi\u00eancia dos consumidores reais.<\/p>\n<p><strong>Vector Identifier<\/strong><\/p>\n<p>Tecnologias como o Vector Identifier, solu\u00e7\u00e3o propriet\u00e1ria de device fingerprinting, s\u00e3o capazes de reconhecer dispositivos com precis\u00e3o mesmo em situa\u00e7\u00f5es nas quais os fraudadores apagam dados do navegador ou utilizam navega\u00e7\u00e3o an\u00f4nima, pois geram um ID est\u00e1vel e persistente para cada ambiente digital, permitindo rastrear comportamentos suspeitos mesmo diante de tentativas de mascaramento. Ao detectar padr\u00f5es complexos e de usos maliciosos, a ferramenta reduz significativamente os falsos positivos e garante maior assertividade na preven\u00e7\u00e3o de fraudes digitais.<\/p>\n<p><strong>Uso de Machine Learning para identifica\u00e7\u00e3o de anomalias<\/strong><\/p>\n<p>Fraudadores utilizam uma s\u00e9rie de recursos para burlar sistemas de seguran\u00e7a, como dispositivos, conex\u00f5es e navegadores camuflados. Para enfrent\u00e1-los, \u00e9 essencial contar com solu\u00e7\u00f5es baseadas em machine learning que analisem o ambiente digital e e detectem sinais sutis de manipula\u00e7\u00e3o antes da finaliza\u00e7\u00e3o da compra. A tecnologia da Nethone, por exemplo, \u00e9 capaz de identificar o uso de m\u00e1quinas virtuais, navegadores customizados e padr\u00f5es de rede inconsistentes, o que permite a diferencia\u00e7\u00e3o entre clientes leg\u00edtimos e usu\u00e1rios com atividades suspeitas, aumentando a seguran\u00e7a de compras reais sem qualquer fric\u00e7\u00e3o para os usu\u00e1rios leg\u00edtimos.<\/p>\n<p>Segundo Thiago, no cen\u00e1rio atual de novos canais de vendas, garantir que esses ambientes sejam <a href=\"https:\/\/site.cndl.org.br\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">seguros<\/a>, escal\u00e1veis e confi\u00e1veis \u00e9 um ativo estrat\u00e9gico no meio digital, pois prioriza a <a href=\"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">jornada<\/a> de compra. Integrar solu\u00e7\u00f5es antifraude n\u00e3o \u00e9 somente uma quest\u00e3o de mitiga\u00e7\u00e3o, mas tamb\u00e9m de garantia de reputa\u00e7\u00e3o, experi\u00eancia do cliente e sustentabilidade do neg\u00f3cio digital. \u201cA confian\u00e7a do consumidor n\u00e3o nasce s\u00f3 da comunica\u00e7\u00e3o da marca, mas da tecnologia que a sustenta. Quando a seguran\u00e7a est\u00e1 integrada desde o primeiro clique at\u00e9 a finaliza\u00e7\u00e3o da compra, ela se transforma em um diferencial competitivo\u201d, finaliza.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Biometria comportamental, Vector Identifier e machine learning para identifica\u00e7\u00e3o de anomalias s\u00e3o ferramentas destacadas por especialista da Nethone<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":28927,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[51],"tags":[574],"class_list":["post-29171","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inovacao","tag-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29171","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29171"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29171\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/28927"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29171"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=29171"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=29171"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}