{"id":29501,"date":"2025-11-06T07:20:34","date_gmt":"2025-11-06T10:20:34","guid":{"rendered":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/?p=29501"},"modified":"2025-09-30T14:16:01","modified_gmt":"2025-09-30T17:16:01","slug":"ia-generativa-ganha-espaco-no-varejo-brasileiro-e-acelera-ganhos-de-produtividade","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/ia-generativa-ganha-espaco-no-varejo-brasileiro-e-acelera-ganhos-de-produtividade\/","title":{"rendered":"IA generativa ganha espa\u00e7o no varejo brasileiro e acelera ganhos de produtividade"},"content":{"rendered":"

A intelig\u00eancia artificial (IA) deixou de ser apenas um conceito futurista para se tornar parte do dia a dia das opera\u00e7\u00f5es varejistas no Brasil. Com aplica\u00e7\u00e3o cada vez mais estrat\u00e9gica, especialmente na forma generativa, a tecnologia tem transformado \u00e1reas como atendimento<\/a>, log\u00edstica, vendas e planejamento, ampliando a efici\u00eancia operacional e redefinindo a rela\u00e7\u00e3o com o consumidor.<\/p>\n

Segundo um estudo da Accenture, a IA generativa pode elevar a produtividade entre 11% e 17% em diferentes setores da economia, gra\u00e7as \u00e0 sua capacidade de acelerar an\u00e1lises complexas, automatizar processos e melhorar a tomada de decis\u00f5es em tempo real. No contexto latino-americano, essa efici\u00eancia tecnol\u00f3gica \u00e9 vista como vetor de inova\u00e7\u00e3o e motor para a competitividade.<\/p>\n

E o varejo brasileiro j\u00e1 come\u00e7a a mostrar resultados concretos com a ado\u00e7\u00e3o da IA em larga escala. Veja como algumas das maiores redes do pa\u00eds est\u00e3o utilizando a tecnologia para melhorar desempenho e entregar mais valor<\/a> ao cliente:<\/p>\n

Casas Bahia: IA no centro da opera\u00e7\u00e3o omnicanal<\/strong><\/p>\n

Com foco na personaliza\u00e7\u00e3o do atendimento e no ganho de escala em diversos canais, a Casas Bahia criou a Bah.IA, uma assistente virtual que usa algoritmos de machine learning para sugerir produtos e estrat\u00e9gias de abordagem baseadas no perfil do consumidor. A ferramenta apoia mais de 10 mil vendedores em lojas f\u00edsicas, contribuindo para uma jornada de compra mais personalizada e eficiente.<\/p>\n

Nos canais digitais, o uso de IA reduziu em at\u00e9 50% o tempo m\u00e9dio de espera por atendimento e acelerou a resolu\u00e7\u00e3o de d\u00favidas em 30%, fortalecendo a estrat\u00e9gia omnicanal do grupo. A tecnologia tamb\u00e9m se estende \u00e0 log\u00edstica e ao relacionamento com fornecedores, ajudando a otimizar a opera\u00e7\u00e3o de ponta a ponta.<\/p>\n

Assa\u00ed Atacadista: atendimento automatizado e IA aplicada em toda a opera\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n

Com mais de 300 lojas espalhadas por 24 estados, o Assa\u00ed vem utilizando a IA como base para sua transforma\u00e7\u00e3o digital. A rede j\u00e1 conta com mais de 70 projetos relacionados \u00e0 tecnologia, abrangendo \u00e1reas como precifica\u00e7\u00e3o, abastecimento, log\u00edstica e automa\u00e7\u00e3o administrativa.<\/p>\n

No atendimento ao cliente, a assistente virtual Sol \u00e9 respons\u00e1vel por resolver at\u00e9 80% das solicita\u00e7\u00f5es de forma aut\u00f4noma, liberando as equipes para casos mais complexos. Al\u00e9m disso, a empresa investe em capacita\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica por meio de eventos internos, como o Assa\u00ed Tech, e parcerias com institui\u00e7\u00f5es de ensino, promovendo uma cultura digital entre os colaboradores.<\/p>\n

Renner: dados e IA a servi\u00e7o da moda e da experi\u00eancia do cliente<\/strong><\/p>\n

Desde 2020, a companhia conta com uma diretoria dedicada \u00e0 intelig\u00eancia artificial, que coordena a aplica\u00e7\u00e3o da tecnologia em diferentes \u00e1reas do neg\u00f3cio. A IA \u00e9 utilizada para prever comportamentos de consumo e antecipar tend\u00eancias, com base em dados de redes sociais, eventos e desfiles. Essas informa\u00e7\u00f5es alimentam o processo criativo e aceleram o desenvolvimento de novas cole\u00e7\u00f5es. A empresa tamb\u00e9m emprega algoritmos para otimizar o sortimento de produtos e a distribui\u00e7\u00e3o de pe\u00e7as entre lojas, com um sistema omnicanal que opera 100% por SKU.<\/p>\n

Um caminho sem volta<\/strong><\/p>\n

A r\u00e1pida ado\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial generativa no varejo brasileiro mostra que a tecnologia j\u00e1 deixou de ser uma vantagem competitiva e passou a ser uma exig\u00eancia estrat\u00e9gica. Em um mercado cada vez mais din\u00e2mico, empresas que integram IA \u00e0 sua opera\u00e7\u00e3o ganham efici\u00eancia, reduzem desperd\u00edcios e criam experi\u00eancias mais personalizadas \u2014 tudo isso com ganhos claros de produtividade e fideliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Se antes era preciso justificar o investimento, hoje o desafio est\u00e1 em como acelerar sua aplica\u00e7\u00e3o de forma estruturada e escal\u00e1vel. O futuro do varejo, ao que tudo indica, ser\u00e1 cada vez mais inteligente \u2014 e generativo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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