empresas<\/a> \u2014 como plataformas de gest\u00e3o, bancos de dados e suites de produtividade \u2014 e execute a\u00e7\u00f5es dentro deles. Isso transforma a IA em parte do pr\u00f3prio fluxo de trabalho, e n\u00e3o em uma ferramenta externa.<\/p>\nA segunda tend\u00eancia \u00e9 a ado\u00e7\u00e3o dos workflows de agentes, s\u00e3o automa\u00e7\u00f5es que permitem que a IA realize processos completos, do in\u00edcio ao fim, com pouca ou nenhuma interven\u00e7\u00e3o humana. A terceira envolve o avan\u00e7o dos ecossistemas corporativos de IA, plataformas que centralizam modelos, ferramentas e bibliotecas, al\u00e9m da crescente hegemonia de conte\u00fados automatizados, incluindo porta-vozes e criadores produzidos integralmente por IA.<\/p>\n
Para Bessler, 2026 marca o in\u00edcio de uma nova escala de produtividade nas empresas brasileiras, impulsionada pela redu\u00e7\u00e3o quase total da fric\u00e7\u00e3o no uso da IA. A automa\u00e7\u00e3o passar\u00e1 a operar de forma integrada aos sistemas corporativos, eliminando a necessidade de prompts complexos \u2013 \u201ca IA simplesmente age\u201d, como destaca Bessler. A transforma\u00e7\u00e3o n\u00e3o ser\u00e1 apenas tecnol\u00f3gica: \u201cProjetos de IA que n\u00e3o equilibrarem tecnologia, cultura, aprendizagem e incentivos desperdi\u00e7ar\u00e3o recursos.\u201d<\/p>\n
Tecnologias que devem acelerar em 2026<\/p>\n
A principal acelera\u00e7\u00e3o vir\u00e1 da arquitetura de orquestra\u00e7\u00e3o, e n\u00e3o apenas da evolu\u00e7\u00e3o dos modelos. O Templo projeta um avan\u00e7o r\u00e1pido dos MCPs (Model Context Protocols) \u2014 protocolos que permitem \u00e0 IA acessar informa\u00e7\u00f5es internas e executar a\u00e7\u00f5es dentro dos sistemas corporativos \u2014 e dos workflows de agentes, capazes de conectar a IA diretamente a plataformas de trabalho como Workplace, Trello e Notion, al\u00e9m de ERPs (Enterprise Resource Planning), os sistemas integrados de gest\u00e3o que estruturam opera\u00e7\u00f5es financeiras, log\u00edsticas e administrativas das empresas.<\/p>\n
Em rela\u00e7\u00e3o aos modelos, a expectativa \u00e9 de consolida\u00e7\u00e3o do Gemini como refer\u00eancia do mercado, impulsionado pela capacidade multimodal do Google, por suas bases propriet\u00e1rias, pela infraestrutura de TPUs (Tensor Processing Units) \u2014 chips desenvolvidos exclusivamente para acelerar o desempenho de IA \u2014 e pelo forte investimento em P&D (Pesquisa e Desenvolvimento).<\/p>\n
Segundo Herman, 2026 exigir\u00e1 mapeamento rigoroso de casos de uso reais; ambientes colaborativos orientados a resultados; decis\u00f5es transparentes sobre impactos no trabalho, fric\u00e7\u00e3o operacional e \u00e9tica; e o desenvolvimento da habilidade de orquestrar processos com IA, e n\u00e3o apenas operar ferramentas. Ele destaca ainda que ecossistemas centralizados \u2014 que re\u00fanem modelos de linguagem, curadoria de not\u00edcias, treinamentos, workflows e bibliotecas aplicadas ao dia a dia \u2014 tendem a se tornar um diferencial competitivo para empresas que buscam velocidade e consist\u00eancia operacional.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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