A intelig\u00eancia artificial (IA) j\u00e1 \u00e9 conhecida pela ampla maioria dos empres\u00e1rios brasileiros, mas segue distante da pr\u00e1tica cotidiana. O principal motivo para esse descompasso n\u00e3o est\u00e1 no pre\u00e7o da tecnologia nem na falta de interesse, e sim em algo mais b\u00e1sico: como usar a IA, na pr\u00e1tica, dentro do neg\u00f3cio.<\/p>\n
\u00c9 o que mostra a pesquisa<\/a> \u201cUso de intelig\u00eancia artificial nas empresas\u201d, realizada pela CNDL<\/a> e pelo SPC Brasil, em parceria com a Offerwise Pesquisas. Entre os fatores que poderiam facilitar a ado\u00e7\u00e3o da IA, 36% dos empres\u00e1rios apontam a necessidade de maior conhecimento sobre as op\u00e7\u00f5es dispon\u00edveis para cada \u00e1rea da empresa, o principal gatilho citado.<\/p>\n O dado refor\u00e7a que o entrave n\u00e3o \u00e9 tecnol\u00f3gico, mas pedag\u00f3gico.<\/p>\n IA conhecida, aplica\u00e7\u00e3o nebulosa<\/strong><\/p>\n Embora 87% dos empres\u00e1rios afirmem conhecer ou j\u00e1 ter ouvido falar de solu\u00e7\u00f5es de IA, apenas 14% utilizam a tecnologia atualmente. A diferen\u00e7a entre esses dois n\u00fameros revela um v\u00e1cuo de entendimento: o empres\u00e1rio sabe o que \u00e9 IA, mas n\u00e3o consegue traduzi-la em ganhos concretos para sua opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Na pr\u00e1tica, falta responder perguntas simples: onde aplicar, por onde come\u00e7ar, quanto custa, que retorno esperar e como integrar a tecnologia \u00e0 rotina existente. Sem essas respostas, a IA permanece no campo das ideias.<\/p>\n Clareza vale mais do que incentivo financeiro<\/strong><\/p>\n Outros fatores citados como facilitadores da ado\u00e7\u00e3o aparecem bem atr\u00e1s do conhecimento pr\u00e1tico. Apresenta\u00e7\u00e3o clara de benef\u00edcios e retorno sobre investimento (ROI) foi mencionada por 15%, enquanto treinamento da equipe e incentivos governamentais aparecem empatados, com 14% cada.<\/p>\n O conjunto dos dados indica que, antes de cr\u00e9dito subsidiado ou pol\u00edticas p\u00fablicas, o empres\u00e1rio quer entender se a IA resolve um problema real. Sem essa conex\u00e3o direta com o neg\u00f3cio, qualquer incentivo perde for\u00e7a.<\/p>\n A IA que faz sentido \u00e9 a que resolve o dia a dia<\/strong><\/p>\n A pesquisa tamb\u00e9m ajuda a explicar por que marketing, vendas e atendimento ao cliente lideram o interesse pela ado\u00e7\u00e3o da IA. S\u00e3o \u00e1reas onde o impacto \u00e9 mais f\u00e1cil de visualizar e medir, seja na gera\u00e7\u00e3o de leads, na convers\u00e3o de vendas ou na melhoria do relacionamento com o consumidor.<\/p>\n Quando a IA \u00e9 apresentada como ferramenta para tarefas concretas \u2014 automatizar respostas, analisar dados de clientes, otimizar campanhas, a resist\u00eancia diminui. O problema \u00e9 que esse tipo de abordagem ainda n\u00e3o chegou \u00e0 maioria das empresas.<\/p>\n Falta de preparo trava a decis\u00e3o<\/strong><\/p>\n Entre os empres\u00e1rios que n\u00e3o acreditam que a IA trar\u00e1 ganhos de competitividade, 58% afirmam que suas empresas n\u00e3o est\u00e3o preparadas para essa transforma\u00e7\u00e3o. O dado refor\u00e7a que a ado\u00e7\u00e3o da tecnologia passa menos por infraestrutura e mais por capacidade de gest\u00e3o, aprendizado e adapta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Sem dom\u00ednio pr\u00e1tico, a IA \u00e9 vista como algo complexo demais ou distante da realidade do neg\u00f3cio, percep\u00e7\u00e3o que adia decis\u00f5es e mant\u00e9m a tecnologia fora da opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Os resultados da pesquisa indicam que o avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial nas empresas brasileiras depende menos de convencimento e mais de tradu\u00e7\u00e3o. O empres\u00e1rio j\u00e1 ouviu falar, j\u00e1 reconhece o potencial e, em muitos casos, acredita no impacto positivo. O que falta \u00e9 transformar o conceito em ferramenta acess\u00edvel, compreens\u00edvel e aplic\u00e1vel.<\/p>\n Enquanto o conhecimento pr\u00e1tico n\u00e3o se disseminar, a IA continuar\u00e1 sendo uma promessa recorrente \u2014 mencionada em eventos, debates e relat\u00f3rios, mas pouco explorada no cotidiano empresarial. O principal gatilho para mudar esse cen\u00e1rio n\u00e3o \u00e9 tecnologia nova, e sim entendimento claro de como us\u00e1-la.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" falta de clareza sobre aplica\u00e7\u00f5es reais \u00e9 o maior obst\u00e1culo para a intelig\u00eancia artificial<\/p>\n","protected":false},"author":33,"featured_media":29610,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[70,51],"tags":[933],"class_list":["post-30431","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-destaque","category-inovacao","tag-ia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30431","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/33"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30431"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30431\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/29610"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30431"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30431"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30431"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}