{"id":31009,"date":"2026-08-13T16:29:53","date_gmt":"2026-08-13T19:29:53","guid":{"rendered":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/?p=31009"},"modified":"2026-07-01T11:00:56","modified_gmt":"2026-07-01T14:00:56","slug":"a-corrida-pela-ia-nas-empresas-por-que-a-maioria-dos-projetos-ainda-nao-gera-resultados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/a-corrida-pela-ia-nas-empresas-por-que-a-maioria-dos-projetos-ainda-nao-gera-resultados\/","title":{"rendered":"A corrida pela IA nas empresas: por que a maioria dos projetos ainda n\u00e3o gera resultados"},"content":{"rendered":"<p>A intelig\u00eancia artificial generativa virou prioridade nas empresas, mas transformar experimenta\u00e7\u00e3o em resultado ainda \u00e9 raro. Enquanto 65% das companhias j\u00e1 usam IA em alguma fun\u00e7\u00e3o de neg\u00f3cio, apenas 5% conseguem gerar impacto relevante no lucro, segundo levantamento da McKinsey. Outra pesquisa, do MIT (Instituto de Tecnologia de Massachusetts), aponta que at\u00e9 95% dos pilotos de IA generativa falham.<\/p>\n<p>Os n\u00fameros revelam um paradoxo: embora a ado\u00e7\u00e3o avance rapidamente, gerar valor real com IA ainda \u00e9 um desafio, especialmente quando o tema deixa de ser apenas tecnologia e passa a envolver integra\u00e7\u00e3o e opera\u00e7\u00e3o em larga escala.<\/p>\n<p>Para Marcos Bonas, Vice-Presidente de Engenharia, Arquitetura e Vendas da Zup, o problema est\u00e1 na forma como a tecnologia \u00e9 aplicada. \u201cNum lugar em que a IA \u00e9 cada vez mais usada e \u00e9, por natureza, uma tecnologia n\u00e3o-determin\u00edstica, precisamos aprender a trabalhar de forma determin\u00edstica, identificando onde ela realmente entrega valor e onde softwares tradicionais ainda fazem mais sentido\u201d, afirma.<\/p>\n<p>Nos \u00faltimos anos, o avan\u00e7o da IA foi associado ao crescimento dos modelos: mais dados, mais par\u00e2metros e mais poder computacional. No entanto, essa l\u00f3gica tem limites. Hoje, escalar IA n\u00e3o significa apenas torn\u00e1-la maior, mas integr\u00e1-la de forma eficiente a sistemas, dados e processos corporativos.<\/p>\n<p>Na pr\u00e1tica, isso envolve m\u00faltiplas dimens\u00f5es: desde infraestrutura computacional at\u00e9 a capacidade de operar com alta disponibilidade e atender milh\u00f5es de usu\u00e1rios. Mas o principal desafio est\u00e1 na chamada escala sist\u00eamica, ou seja, quando a IA precisa funcionar dentro de ecossistemas complexos, conectada a APIs, bases de dados e fluxos de trabalho.<\/p>\n<p>\u201cUm erro comum \u00e9 testar a tecnologia em um piloto isolado e s\u00f3 depois pensar em escala. O ideal \u00e9 considerar desde o in\u00edcio aspectos como m\u00e9tricas, infraestrutura, governan\u00e7a e impacto no modelo de neg\u00f3cio\u201d, explica Marcelo Maylinch, executivo de tecnologia.<\/p>\n<p>Esse movimento reflete uma mudan\u00e7a importante na forma como a IA evolui dentro das empresas. Al\u00e9m do crescimento dos modelos (Scaling Up), ganham espa\u00e7o estrat\u00e9gias focadas em efici\u00eancia (Scaling Down) e, principalmente, em arquitetura distribu\u00edda (Scaling Out) \u2014 baseada na orquestra\u00e7\u00e3o de m\u00faltiplos agentes, ferramentas e sistemas.<\/p>\n<p>Nesse contexto, a IA deixa de ser apenas um modelo e passa a operar como um sistema integrado, capaz de executar tarefas, acessar dados corporativos e participar de fluxos operacionais. Isso exige uma nova abordagem: a constru\u00e7\u00e3o de plataformas corporativas de IA, que organizam modelos, dados, integra\u00e7\u00f5es e mecanismos de governan\u00e7a em uma estrutura \u00fanica.<\/p>\n<p>Outro desafio relevante est\u00e1 na forma como as empresas avaliam o retorno sobre investimento (ROI). Muitas iniciativas ainda s\u00e3o analisadas isoladamente, o que limita a percep\u00e7\u00e3o de valor. \u201cQuando tratamos IA como portf\u00f3lio estrat\u00e9gico, fica mais claro o impacto que ela pode gerar no longo prazo. \u00c9 uma mudan\u00e7a de mentalidade\u201d, afirma Bonas.<\/p>\n<p>Al\u00e9m dos desafios t\u00e9cnicos, fatores culturais tamb\u00e9m influenciam. A popularidade do tema pode gerar disputas internas e dificultar a integra\u00e7\u00e3o entre \u00e1reas. \u201cA IA \u00e9 um tema muito atraente e, \u00e0s vezes, isso gera mais competi\u00e7\u00e3o do que colabora\u00e7\u00e3o dentro das empresas\u201d, diz o executivo.<\/p>\n<p>Apesar das dificuldades, a tend\u00eancia \u00e9 de crescimento acelerado. \u00c0 medida que evoluem, as aplica\u00e7\u00f5es de IA deixam de ser apenas chatbots isolados e passam a integrar processos mais amplos, com agentes capazes de executar tarefas, interagir com sistemas e operar com governan\u00e7a e controle.<\/p>\n<p>Nesse cen\u00e1rio, a escalabilidade da IA passa a depender menos do tamanho dos modelos e mais da capacidade de transform\u00e1-los em infraestrutura operacional &#8211; conectando tecnologia, dados e decis\u00f5es dentro das organiza\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>\u201cA IA j\u00e1 faz parte do dia a dia das pessoas e n\u00e3o vai desacelerar. O desafio agora \u00e9 torn\u00e1-la vi\u00e1vel, integrada e estrat\u00e9gica dentro das empresas\u201d, conclui Bonas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Falta de estrat\u00e9gia, integra\u00e7\u00e3o e arquitetura adequada ainda impede que empresas escalem a intelig\u00eancia artificial com impacto real<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":29607,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[51],"tags":[933],"class_list":["post-31009","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inovacao","tag-ia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31009","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31009"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31009\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/29607"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31009"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31009"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31009"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}