{"id":31112,"date":"2026-05-10T08:01:23","date_gmt":"2026-05-10T11:01:23","guid":{"rendered":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/?p=31112"},"modified":"2026-04-15T15:50:57","modified_gmt":"2026-04-15T18:50:57","slug":"brasil-e-america-latina-avancam-em-interesse-por-ia-mas-ainda-ficam-atras-dos-eua-em-maturidade-digital-aponta-estudo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/brasil-e-america-latina-avancam-em-interesse-por-ia-mas-ainda-ficam-atras-dos-eua-em-maturidade-digital-aponta-estudo\/","title":{"rendered":"Brasil e Am\u00e9rica Latina avan\u00e7am em interesse por IA, mas ainda ficam atr\u00e1s dos EUA em maturidade digital, aponta estudo"},"content":{"rendered":"

Um levantamento comparativo da Adobe Acrobat sobre a ado\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial<\/a> entre pequenas e m\u00e9dias empresas revelou que Brasil e Am\u00e9rica Latina apresentam alto n\u00edvel de interesse e otimismo em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 tecnologia, mas ainda permanecem em est\u00e1gio intermedi\u00e1rio de maturidade quando comparados aos Estados Unidos. O levantamento<\/a> aponta que, apesar do discurso favor\u00e1vel \u00e0 IA, o uso efetivo da tecnologia segue limitado na regi\u00e3o, evidenciando um descompasso entre inten\u00e7\u00e3o e implementa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

De acordo com os dados analisados, no Brasil apenas cerca de 13% das PMEs utilizam intelig\u00eancia artificial de forma efetiva em suas opera\u00e7\u00f5es. Em contraste, aproximadamente 75% das empresas demonstram inten\u00e7\u00e3o de adotar a tecnologia nos pr\u00f3ximos meses ou percebem impacto positivo da IA nos neg\u00f3cios. Esse cen\u00e1rio indica que a principal barreira para a expans\u00e3o da IA n\u00e3o est\u00e1 na percep\u00e7\u00e3o de valor, mas na capacidade de execu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

O padr\u00e3o brasileiro se repete em grande parte da Am\u00e9rica Latina. Pa\u00edses como Chile, M\u00e9xico e Col\u00f4mbia apresentam n\u00edveis de ado\u00e7\u00e3o ligeiramente superiores \u00e0 m\u00e9dia regional, mas ainda distantes dos patamares observados em economias mais maduras. De forma geral, a regi\u00e3o \u00e9 caracterizada por alta expectativa em torno da IA, combinada com uso pontual, concentrado principalmente em automa\u00e7\u00e3o simples, marketing e an\u00e1lise de dados.<\/p>\n

Nos Estados Unidos, o cen\u00e1rio \u00e9 distinto. O estudo mostra maior dissemina\u00e7\u00e3o do uso de intelig\u00eancia artificial entre as PMEs, al\u00e9m de estrat\u00e9gias internas mais formalizadas e integra\u00e7\u00e3o da tecnologia aos processos de neg\u00f3cio. A lacuna entre inten\u00e7\u00e3o e ado\u00e7\u00e3o efetiva \u00e9 significativamente menor, o que posiciona o pa\u00eds no topo do ranking regional de maturidade em IA.<\/p>\n

Com base em indicadores padronizados de uso atual, inten\u00e7\u00e3o de ado\u00e7\u00e3o, percep\u00e7\u00e3o de impacto e exist\u00eancia de estrat\u00e9gias formais de IA, o levantamento construiu um \u00edndice sint\u00e9tico de maturidade. O ranking resultante posiciona os Estados Unidos em n\u00edvel de alta maturidade, a Am\u00e9rica Latina em est\u00e1gio intermedi\u00e1rio, com heterogeneidade entre pa\u00edses, e o Brasil em patamar intermedi\u00e1rio-baixo, pr\u00f3ximo \u00e0 m\u00e9dia regional.<\/p>\n

A an\u00e1lise destaca que as limita\u00e7\u00f5es \u00e0 ado\u00e7\u00e3o de IA no Brasil e na Am\u00e9rica Latina est\u00e3o associadas a fatores estruturais, como capacita\u00e7\u00e3o t\u00e9cnica, governan\u00e7a, investimento e maturidade digital das empresas. Os dados tamb\u00e9m indicam que, sem pol\u00edticas p\u00fablicas, programas de apoio e iniciativas de qualifica\u00e7\u00e3o empresarial, a dist\u00e2ncia em rela\u00e7\u00e3o a mercados mais avan\u00e7ados tende a persistir.<\/p>\n

O estudo foi desenvolvido a partir de fontes p\u00fablicas e pesquisas internacionais, incluindo dados do Cetic.br, IBGE, BID, Microsoft, Google\/Ipsos e U.S. Census Bureau. A abordagem \u00e9 descritiva e comparativa, e o \u00edndice de maturidade em IA deve ser interpretado como uma medida aproximada, constru\u00edda a partir de indicadores equivalentes, e n\u00e3o como uma mensura\u00e7\u00e3o exata do uso da tecnologia.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Levantamento comparativo mostra descompasso entre inten\u00e7\u00e3o e uso efetivo da intelig\u00eancia artificial entre pequenas e m\u00e9dias empresas da regi\u00e3o <\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":26031,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[51],"tags":[933],"class_list":["post-31112","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inovacao","tag-ia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31112","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31112"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31112\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/26031"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31112"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31112"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31112"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}