{"id":31246,"date":"2026-07-05T08:33:04","date_gmt":"2026-07-05T11:33:04","guid":{"rendered":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/?p=31246"},"modified":"2026-05-06T16:37:00","modified_gmt":"2026-05-06T19:37:00","slug":"publicidade-recorre-a-personas-sinteticas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/publicidade-recorre-a-personas-sinteticas\/","title":{"rendered":"Publicidade recorre a \u201cpersonas sint\u00e9ticas\u201d"},"content":{"rendered":"<p>As pesquisas pr\u00e9vias que fundamentam campanhas publicit\u00e1rias costumam depender de diversos grupos de entrevistados reais para apontar o melhor caminho para os projetos, o que demanda bastante tempo e dinheiro. Mas, <a href=\"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">agora<\/a>, a intelig\u00eancia artificial j\u00e1 permite criar \u201cpersonas sint\u00e9ticas\u201d, que simulam comportamentos e pontos de vista humanos, ajudando a validar ideias e hip\u00f3teses para que as ag\u00eancias atinjam seu p\u00fablico-alvo formado por consumidores reais.<\/p>\n<p>Foi o que a ag\u00eancia de publicidade AlmapBBDO, em parceria com o Google, decidiu explorar com o projeto Synths, que usa o Google Gemini para simular como diferentes perfis de consumidores reagiriam a uma campanha antes mesmo dela ser lan\u00e7ada. O projeto que emprega personas sint\u00e9ticas replica todas as etapas de uma pesquisa qualitativa tradicional, desde o recrutamento virtual at\u00e9 a an\u00e1lise estrat\u00e9gica de dados, garantindo maior agilidade e precis\u00e3o ao processo.<\/p>\n<p><strong>Simula\u00e7\u00f5es ajudam a ajustar mensagens<\/strong><\/p>\n<p>O grande diferencial \u00e9 que essas simula\u00e7\u00f5es em IA permitem aos profissionais de cria\u00e7\u00e3o ajustar mensagens, formatos e tons de campanha durante todo o processo, atuando de forma complementar \u00e0 pesquisa tradicional. Assim, com o recurso das personas sint\u00e9ticas, \u00e9 poss\u00edvel obter feedbacks enquanto estrat\u00e9gia e cria\u00e7\u00e3o est\u00e3o em desenvolvimento, n\u00e3o s\u00f3 ao in\u00edcio ou final do projeto.<\/p>\n<p>De acordo com artigo publicado no Think with Google, portal oficial do Google que oferece insights, an\u00e1lises, estudos de caso e tend\u00eancias de marketing digital, consumo e tecnologia, \u201ca intelig\u00eancia artificial est\u00e1 abrindo uma nova possibilidade para as ag\u00eancias: testar conceitos ainda em constru\u00e7\u00e3o e entender o retorno do p\u00fablico quase em tempo real\u201d.<\/p>\n<p><strong>Recursos s\u00e3o mais r\u00e1pidos e acess\u00edveis<\/strong><\/p>\n<p>A IA, por meio do Synths, ajuda as equipes de cria\u00e7\u00e3o a responder a uma pergunta b\u00e1sica que norteia qualquer campanha desde seu in\u00edcio: \u201ccomo o p\u00fablico vai reagir a essa ideia?\u201d. Durante d\u00e9cadas, as respostas sempre vieram de pesquisas, testes e grupos focais, que permanecem sendo preciosos, por\u00e9m envolvem muito tempo e or\u00e7amento, dois ativos limitados. A IA ajuda a embasar e complementar todas essas etapas de forma r\u00e1pida e acess\u00edvel.<\/p>\n<p>Segundo o artigo, transformar o ato de ouvir o p\u00fablico com a ajuda da IA em um m\u00e9todo de pesquisa exigiu experimenta\u00e7\u00e3o em etapas. Para isso, o Synths foi estruturado para replicar cada etapa de uma pesquisa qualitativa, mas com a agilidade da IA, como exemplificado a seguir.<\/p>\n<ul>\n<li>Recrutamento: em vez de selecionar participantes fisicamente, o sistema \u00e9 alimentado com dados de audi\u00eancia para criar personas ultra-espec\u00edficas que simulam perfis reais de consumidores.<\/li>\n<li>Roteiriza\u00e7\u00e3o: o roteiro de perguntas \u00e9 gerado automaticamente, cruzando os objetivos da campanha com os crit\u00e9rios de avalia\u00e7\u00e3o desejados.<\/li>\n<li>Entrevista: o campo acontece por meio do di\u00e1logo entre duas inst\u00e2ncias de IA; uma assume o papel de moderadora, enquanto a outra incorpora a persona, reagindo aos est\u00edmulos criativos.<\/li>\n<li>An\u00e1lise: por fim, uma terceira inst\u00e2ncia atua como analista, processando as transcri\u00e7\u00f5es para entregar um relat\u00f3rio com percep\u00e7\u00f5es e recomenda\u00e7\u00f5es estrat\u00e9gicas.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Insights podem ser obtidos em poucos minutos<\/strong><\/p>\n<p>Essa divis\u00e3o de pap\u00e9is permitiu calibrar as personas com tamanha precis\u00e3o que, em poucos minutos, a equipe consegue extrair insights que levariam semanas para aparecer em um teste tradicional.<\/p>\n<p>Segundo o artigo, o projeto rapidamente mostrou seu potencial ao ser aplicado em campanhas reais. Os primeiros experimentos com marcas como Subway e O Botic\u00e1rio ajudaram a comprovar que o m\u00e9todo podia gerar insights com profundidade e confiabilidade, de forma muito \u00e1gil.<\/p>\n<p><strong>Inspira\u00e7\u00e3o no personagem Odete Roitman<\/strong><\/p>\n<p>No caso da Subway, o Synths foi utilizado para pr\u00e9-testar duas propostas criativas de uma campanha com a atriz D\u00e9bora Bloch, inspirada no grande cl\u00edmax da telenovela Vale Tudo, que culmina no assassinato da personagem Odete Roitman, interpretada pela atriz. Um ponto sens\u00edvel da campanha tinha rela\u00e7\u00e3o com o contexto econ\u00f4mico atual, e o sistema ajudou a identificar qual copy conseguia equilibrar sensibilidade e impacto cultural.<\/p>\n<p>O resultado apontou que o conceito \u201cQuem morre \u00e9 a sua fome\u201d significava uma leitura mais inteligente, ousada e alinhada ao posicionamento da campanha, al\u00e9m de gerar maior desejo imediato pelo produto. Esse aprendizado foi determinante para a escolha final e resultou em forte talkability \u2013 capacidade de gerar conversas e engajamento boca a boca entre o p\u00fablico \u2013 e repercuss\u00e3o positiva para a marca na TV e nas redes sociais.<\/p>\n<p><strong>Resultados dos testes s\u00e3o promissores<\/strong><\/p>\n<p>Segundo o artigo, at\u00e9 o momento, os experimentos com personas sint\u00e9ticas mostraram <a href=\"https:\/\/site.cndl.org.br\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">resultados<\/a> promissores, que complementam e impulsionam as pesquisas tradicionais. Os organizadores do projeto acreditam que v\u00e3o caminhar para a evolu\u00e7\u00e3o do experimento, com a inclus\u00e3o dessa abordagem j\u00e1 no come\u00e7o do processo criativo.<\/p>\n<p>\u201cO desafio, agora, \u00e9 seguir evoluindo: como aproveitar essa tecnologia n\u00e3o apenas para testar ideias, mas para aprimor\u00e1-las continuamente?\u201d, indaga o texto, que \u00e9 assinado por Tiago Pazini, l\u00edder de Transforma\u00e7\u00e3o de Dados, e Z\u00e9 Lucas de Paula, l\u00edder de Ag\u00eancia Criativa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Projeto emprega intelig\u00eancia artificial para reduzir etapas e o emprego de entrevistados humanos na prepara\u00e7\u00e3o de campanhas<\/p>\n","protected":false},"author":21,"featured_media":30332,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1370],"tags":[2044],"class_list":["post-31246","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-seja-relevante","tag-publicidade"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31246","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/21"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31246"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31246\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/30332"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31246"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31246"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31246"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}