{"id":31289,"date":"2026-05-19T16:37:10","date_gmt":"2026-05-19T19:37:10","guid":{"rendered":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/?p=31289"},"modified":"2026-05-07T17:07:01","modified_gmt":"2026-05-07T20:07:01","slug":"inteligencia-artificial-no-varejo-como-aliada-a-jornada-do-cliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/inteligencia-artificial-no-varejo-como-aliada-a-jornada-do-cliente\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial no varejo como aliada \u00e0 jornada do cliente"},"content":{"rendered":"

\u00c0 medida que o varejo amplia sua presen\u00e7a digital e integra canais f\u00edsicos e online, em uma estrat\u00e9gia omnichannel, a intelig\u00eancia artificial ganha for\u00e7a no setor. Segundo a Cognitive Market Research<\/a>, o uso da intelig\u00eancia artificial no varejo<\/a> deve crescer 39,5% ao ano at\u00e9 2030, influenciando como consumidores descobrem produtos, tomam decis\u00f5es<\/a> e se relacionam com as marcas. Com isso, o tema, antes associado \u00e0 efici\u00eancia log\u00edstica e ao controle operacional, passa a ocupar discuss\u00f5es mais estrat\u00e9gicas, ligadas \u00e0 experi\u00eancia do cliente e ao impacto sobre receita e fideliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Sob a perspectiva da jornada de compra, diferentes pontos de contato j\u00e1 s\u00e3o mediados por sistemas capazes de interpretar dados comportamentais e responder em tempo real. Ferramentas de busca inteligente, reconhecimento por imagem, assistentes virtuais e mecanismos de recomenda\u00e7\u00e3o reduzem obst\u00e1culos, como dificuldade de localizar produtos ou obter informa\u00e7\u00f5es claras sobre caracter\u00edsticas e disponibilidade.<\/p>\n

Quando integradas, essas aplica\u00e7\u00f5es organizam a experi\u00eancia de forma cont\u00ednua, conectando etapas antes isoladas. Com base em dados hist\u00f3ricos, padr\u00f5es de navega\u00e7\u00e3o e recorr\u00eancia, \u00e9 poss\u00edvel identificar prefer\u00eancias e sugerir produtos mais aderentes ao perfil de cada cliente, influenciando taxa de convers\u00e3o, valor m\u00e9dio por transa\u00e7\u00e3o e recompra.<\/p>\n

Oportunidades de utiliza\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial no varejo<\/strong><\/p>\n

Apesar dos avan\u00e7os, ainda existem oportunidades pouco exploradas com potencial de impacto financeiro, como ofertas direcionadas no checkout, composi\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica de conjuntos (bundles inteligentes) e cupons por propens\u00e3o. Essas estrat\u00e9gias dependem de dados integrados e decis\u00f5es automatizadas em tempo real, cujo desafio est\u00e1 na consolida\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es dispersas.<\/p>\n

No contexto brasileiro, muitos investimentos iniciais concentraram-se em previs\u00e3o de demanda, reposi\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica, redu\u00e7\u00e3o de perdas e otimiza\u00e7\u00e3o log\u00edstica, gerando ganhos operacionais. Com o aumento da concorr\u00eancia digital e a amplia\u00e7\u00e3o da oferta de canais, torna-se cada vez mais evidente que efici\u00eancia interna, embora essencial, n\u00e3o assegura reten\u00e7\u00e3o de clientes nem diferencia\u00e7\u00e3o sustent\u00e1vel.<\/p>\n

J\u00e1 no ambiente f\u00edsico, tecnologias como computer vision, para an\u00e1lise de fluxo, prateleiras inteligentes para monitoramento de ruptura e planograma, al\u00e9m de ferramentas de apoio ao vendedor com acesso ao hist\u00f3rico aproximam a loja tradicional do com\u00e9rcio eletr\u00f4nico. Ao integrar dados online e intera\u00e7\u00f5es presenciais, o varejista amplia a capacidade de oferecer sugest\u00f5es alinhadas ao perfil do consumidor.<\/p>\n

Personaliza\u00e7\u00e3o para o varejo<\/strong><\/p>\n

No com\u00e9rcio eletr\u00f4nico, a personaliza\u00e7\u00e3o alcan\u00e7a maior detalhamento, pois sistemas ajustam recomenda\u00e7\u00f5es conforme navega\u00e7\u00e3o, hist\u00f3rico e similaridade com outros perfis. Sugest\u00f5es no carrinho, ofertas no pagamento e campanhas direcionadas a grupos com maior probabilidade de convers\u00e3o ampliam o potencial de receita sem depender apenas da expans\u00e3o da base de clientes.<\/p>\n

Considerando o investimento necess\u00e1rio para estruturar essas solu\u00e7\u00f5es, a avalia\u00e7\u00e3o de retorno financeiro torna-se fundamental para a estrat\u00e9gia das empresas. Projetos bem implementados geram ganhos mensur\u00e1veis no m\u00e9dio prazo, como redu\u00e7\u00e3o de custos de atendimento, controle de estoque e preven\u00e7\u00e3o de fraudes, enquanto iniciativas de personaliza\u00e7\u00e3o impactam indicadores de receita, como aumento do ciclo de vida do cliente, recompra e redu\u00e7\u00e3o do abandono de carrinho.<\/p>\n

A implementa\u00e7\u00e3o, no entanto, exige coordena\u00e7\u00e3o entre \u00e1reas comerciais, tecnol\u00f3gicas e operacionais, pois a\u00e7\u00f5es isoladas geram pilotos sem escala e dados fragmentados. A consolida\u00e7\u00e3o de vis\u00e3o integrada sobre dados e m\u00e9tricas, com respons\u00e1veis definidos, \u00e9 condi\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria para que a IA produza impacto consistente na jornada.<\/p>\n

Sob a perspectiva do consumidor, a aceita\u00e7\u00e3o da IA est\u00e1 associada \u00e0 utilidade percebida e \u00e0 clareza no uso de dados. Quando a tecnologia facilita a compra e oferece sugest\u00f5es coerentes, a experi\u00eancia tende a ser positiva. A confian\u00e7a depende de transpar\u00eancia e prote\u00e7\u00e3o adequada das informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Com o avan\u00e7o de ferramentas capazes de gerar conte\u00fado automaticamente e apoiar decis\u00f5es com base em grandes volumes de dados, o varejo passa a contar com novas possibilidades para acelerar campanhas e adaptar comunica\u00e7\u00f5es. A combina\u00e7\u00e3o entre gera\u00e7\u00e3o de conte\u00fado e decis\u00f5es automatizadas amplia a capacidade de resposta, desde que acompanhada de m\u00e9tricas como convers\u00e3o, recompra e impacto sobre estoque.<\/p>\n

\u00c0 medida que essas aplica\u00e7\u00f5es se consolidam, a IA tende a ocupar posi\u00e7\u00e3o ainda mais relevante na opera\u00e7\u00e3o varejista, influenciando efici\u00eancia e relacionamento. O diferencial competitivo estar\u00e1 na capacidade de integrar essas ferramentas de forma consistente \u00e0 jornada, com indicadores claros e acompanhamento cont\u00ednuo.<\/p>\n

*Ot\u00e1vio Argenton \u00e9 Country Manager da\u00a0SoftwareOne no Brasil,<\/a>\u00a0provedora global e l\u00edder em solu\u00e7\u00f5es de ponta-a-ponta para softwares e tecnologia de nuvem.\u202f<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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