{"id":31361,"date":"2026-05-30T12:40:37","date_gmt":"2026-05-30T15:40:37","guid":{"rendered":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/?p=31361"},"modified":"2026-05-22T17:03:18","modified_gmt":"2026-05-22T20:03:18","slug":"ia-inteligencia-artificial-os-bastidores-da-escala-os-verdadeiros-desafios-para-garantir-o-roi-da-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/ia-inteligencia-artificial-os-bastidores-da-escala-os-verdadeiros-desafios-para-garantir-o-roi-da-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Os bastidores da escala: os verdadeiros desafios para garantir o ROI da intelig\u00eancia artificial"},"content":{"rendered":"

N\u00e3o \u00e9 mais novidade que a intelig\u00eancia artificial (IA) est\u00e1 redefinindo a forma como o varejo opera. Em meu artigo anterior, O fim da era dos pilotos: por que a intelig\u00eancia artificial em escala ser\u00e1 o novo piso de competitividade no varejo<\/a>, comentei que a implementa\u00e7\u00e3o de projetos em ambientes controlados j\u00e1 provou o valor financeiro e operacional que a tecnologia pode proporcionar. O passo seguinte, a opera\u00e7\u00e3o em escala, apresenta um desafio mais complexo. Segundo o relat\u00f3rio The State of Digital and AI Readiness, da Thoughtworks, apenas 17% das organiza\u00e7\u00f5es s\u00e3o classificadas como l\u00edderes em prontid\u00e3o digital e de IA, com ado\u00e7\u00e3o ampla e integrada de tecnologia em pilares como moderniza\u00e7\u00e3o, dados e escalabilidade da IA, da fase piloto \u00e0 produ\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

O uso da IA em larga escala desbloqueia a execu\u00e7\u00e3o de opera\u00e7\u00f5es que sistemas tradicionais e o esfor\u00e7o humano tomariam tempo consider\u00e1vel para realizar, ou talvez n\u00e3o conseguiriam, com a mesma precis\u00e3o. Estamos falando em antecipar as necessidades de clientes, de gest\u00e3o din\u00e2mica de estoque que protege a margem de lucro, da redu\u00e7\u00e3o de custos operacionais atrav\u00e9s de rotas de entrega otimizadas, da precifica\u00e7\u00e3o e promo\u00e7\u00f5es ajustadas em tempo real, baseadas no contexto da compra e no movimento da concorr\u00eancia.<\/p>\n

Neste cen\u00e1rio, evolui a expectativa do consumidor, que d\u00e1 prefer\u00eancia \u00e0 marca que tem os produtos desejados dispon\u00edveis e que entrega de forma \u00e1gil. E aqui reside um ponto crucial: n\u00e3o precisa ser um concorrente direto para elevar a exig\u00eancia do seu p\u00fablico. Quem recebe produtos de vestu\u00e1rio em casa no intervalo de 24 horas, tamb\u00e9m compra cosm\u00e9ticos, eletr\u00f4nicos e itens de pet shop. A exig\u00eancia por servi\u00e7o de excel\u00eancia aumenta e se transfere de um setor para outro \u00e0 medida que experi\u00eancias s\u00e3o vivenciadas.<\/p>\n

Isso leva a uma reflex\u00e3o estrat\u00e9gica: se grandes marketplaces operam com entregas no mesmo dia, toda empresa deveria implementar a mesma velocidade a qualquer custo? N\u00e3o necessariamente. A decis\u00e3o de adotar ou n\u00e3o um modelo agressivo de log\u00edstica deve estar atrelada \u00e0 proposta de valor do seu neg\u00f3cio e \u00e0 viabilidade financeira. Se a entrega r\u00e1pida corroer a margem do seu produto e tornar a opera\u00e7\u00e3o insustent\u00e1vel, a estrat\u00e9gia precisa ser compensat\u00f3ria. Se voc\u00ea n\u00e3o pode competir na velocidade da entrega, pode competir na qualidade do servi\u00e7o ou da experi\u00eancia.<\/p>\n

Os gargalos da escala<\/strong><\/p>\n

Operar em escala demanda mais do que apenas definir qual ferramenta tecnol\u00f3gica adquirir. Significa integr\u00e1-la \u00e0s engrenagens financeiras da empresa. Abaixo, destaco os principais gargalos que precisam ser endere\u00e7ados pela lideran\u00e7a:<\/p>\n

Investir nas iniciativas corretas, conectadas com a estrat\u00e9gia:<\/strong> a inova\u00e7\u00e3o n\u00e3o pode ser um fim em si mesma: ela deve resolver uma dor do neg\u00f3cio – seja aumentar a taxa de convers\u00e3o ou reduzir o custo de aquisi\u00e7\u00e3o. A consequ\u00eancia de ignorar isto \u00e9 o desperd\u00edcio de capital em projetos que n\u00e3o movem o ponteiro financeiro da empresa.<\/p>\n

Qualidade e disponibilidade dos dados:<\/strong> como est\u00e3o os dados da sua empresa? Operar em escala exige tomadas de decis\u00e3o em tempo real, por exemplo: no uso de agentes aut\u00f4nomos, na aplica\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os din\u00e2micos, na hiperpersonaliza\u00e7\u00e3o. Conforme apontam metodologias de moderniza\u00e7\u00e3o da Thoughtworks, as organiza\u00e7\u00f5es precisam evoluir para ecossistemas de dados estruturados e prontos para IA (AI-ready data). Operar sem uma base de dados limpa e centralizada faz com que a IA tome decis\u00f5es erradas, como remarcar pre\u00e7os de forma equivocada e em velocidade alta.<\/p>\n

Apoio da infraestrutura:<\/strong> sistemas legados n\u00e3o suportam a agilidade exigida pela IA. N\u00e3o adianta ter um algoritmo inteligente de promo\u00e7\u00f5es no site se o seu ERP leva horas para processar uma atualiza\u00e7\u00e3o de estoque. A consequ\u00eancia \u00e9 a ruptura: a IA vende um produto que o centro de distribui\u00e7\u00e3o j\u00e1 n\u00e3o possui, gerando custos de log\u00edstica reversa e frustra\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Revis\u00e3o e otimiza\u00e7\u00e3o de processos:<\/strong> a tecnologia sozinha n\u00e3o conserta opera\u00e7\u00f5es ineficientes. Com a introdu\u00e7\u00e3o da IA, processos antigos podem se tornar obsoletos, e oportunidades de otimiza\u00e7\u00e3o surgem para maximizar o retorno financeiro. Se processos internos n\u00e3o s\u00e3o redesenhados para trabalhar em conjunto com a automa\u00e7\u00e3o, a empresa pode estar apenas digitalizando a inefici\u00eancia.<\/p>\n

Consist\u00eancia na jornada do cliente:<\/strong> a escala n\u00e3o pode quebrar a fluidez. Cliente precisa ser reconhecido de forma unificada, seja interagindo com um assistente virtual, navegando no site ou visitando a loja f\u00edsica. Se a jornada for fragmentada, o atrito aumenta, a confian\u00e7a diminui e o custo para reter esse cliente dispara.<\/p>\n

Conclus\u00e3o<\/strong><\/p>\n

IA usada em escala \u00e9 um exerc\u00edcio de engenharia de neg\u00f3cios. O sucesso est\u00e1 na organiza\u00e7\u00e3o dos bastidores: dados estruturados, sistemas \u00e1geis e processos otimizados. Sem essa base s\u00f3lida, a IA deixa de ser uma alavanca de rentabilidade e se torna custo operacional. Para a lideran\u00e7a, o desafio \u00e9 garantir que a infraestrutura suporte a ambi\u00e7\u00e3o, transformando a tecnologia em um diferencial sustent\u00e1vel e mensur\u00e1vel.<\/p>\n

*Amanda do Vale \u00e9 Lead Product Manager da Thoughtworks<\/a>.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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