O setor de Food Service tem crescido em 2026. Segundo o \u00cdndice de Desempenho Foodservice (IDF), elaborado pelo Instituto Foodservice Brasil (IFB), as vendas de maio deste ano cresceram 9,2% em rela\u00e7\u00e3o ao mesmo m\u00eas em 2025. No balan\u00e7o anual, o faturamento do setor tamb\u00e9m registrou crescimento, fechando em R$ 495 bilh\u00f5es no \u00faltimo ano, de acordo com a Abrasel. O avan\u00e7o dos indicadores econ\u00f4micos coincide com um per\u00edodo de transforma\u00e7\u00f5es estruturais nos estabelecimentos comerciais, que passam a incorporar solu\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia artificial operacional e automa\u00e7\u00e3o de processos.<\/p>\n
Para responder a esse cen\u00e1rio de expans\u00e3o e aos desafios de custos de produ\u00e7\u00e3o, Nelson Millner, s\u00f3cio-fundador da Altec, foodtech brasileira especializada em software de gest\u00e3o para bares e restaurantes, mapeou seis principais tend\u00eancias tecnol\u00f3gicas que passam a guiar a gest\u00e3o no segmento de food service. Confira.<\/p>\n
Intelig\u00eancia artificial operacional e cozinhas inteligentes<\/strong><\/p>\n Equipamentos de retaguarda est\u00e3o mais conectados e capazes de registrar automaticamente informa\u00e7\u00f5es como reconhecimento de produtos, tempo de preparo, temperatura e umidade. Esses dados passam a ser utilizados por sistemas de intelig\u00eancia artificial para otimizar processos, reduzir desperd\u00edcios e apoiar decis\u00f5es operacionais.<\/p>\n \u201cAs cozinhas est\u00e3o mais inteligentes, os equipamentos s\u00e3o menores e mais eficientes. Com a ajuda da IA, eles auxiliam nas tomadas de decis\u00e3o para menor tempo de preparo, melhor organiza\u00e7\u00e3o e redu\u00e7\u00e3o de desperd\u00edcios\u201d, destaca Millner.<\/p>\n Rob\u00f3tica aplicada ao atendimento e preparo<\/strong><\/p>\n Rob\u00f4s j\u00e1 come\u00e7am a assumir atividades operacionais em restaurantes, desde o atendimento at\u00e9 etapas do preparo de alimentos. Embora ainda estejam mais presentes em opera\u00e7\u00f5es de grande porte, essas solu\u00e7\u00f5es avan\u00e7am como alternativa para aumentar a produtividade e reduzir gargalos operacionais.<\/p>\n \u201cA ideia n\u00e3o \u00e9 substituir as pessoas, mas sim assumir as tarefas mais operacionais e repetitivas. Em um cen\u00e1rio de dificuldade de contrata\u00e7\u00e3o e reten\u00e7\u00e3o de m\u00e3o de obra qualificada, os rob\u00f4s surgem como uma resposta para aumento da produtividade, efici\u00eancia e redu\u00e7\u00e3o de custos\u201d, avalia o executivo.<\/p>\n Otimiza\u00e7\u00e3o da for\u00e7a de trabalho com tecnologia<\/strong><\/p>\n Ferramentas digitais voltadas \u00e0 gest\u00e3o de equipes ganham espa\u00e7o no setor. As solu\u00e7\u00f5es incluem previs\u00e3o de demanda, monitoramento de custos de m\u00e3o de obra, apoio \u00e0 elabora\u00e7\u00e3o de escalas e c\u00e1lculo da necessidade ideal de funcion\u00e1rios.<\/p>\n \u201cOs equipamentos KDS, que substituem a comanda em papel, est\u00e3o cada vez mais mais inteligentes, com visual mais claro e mais intuitivo. Eles ajudam na prioriza\u00e7\u00e3o, nos agrupamentos de pedidos e na organiza\u00e7\u00e3o das filas. Com os dados analisados, a cozinha comete menos erros e tem menos retrabalho, operando com mais rapidez e de forma mais enxuta\u201d, explica.<\/p>\n An\u00e1lise de dados din\u00e2mica e preditiva<\/strong><\/p>\n A integra\u00e7\u00e3o de dados operacionais com informa\u00e7\u00f5es externas, como sazonalidade, clima e campanhas promocionais, amplia a capacidade de planejamento dos estabelecimentos e fortalece a previsibilidade dos resultados.<\/p>\n \u201cA an\u00e1lise de dados tornou-se extremamente din\u00e2mica, com a ajuda da IA mostrando desempenho, tempos, produtividade, custos e margens. Isso gera uma previsibilidade real e uma base s\u00f3lida para o planejamento estrat\u00e9gico do estabelecimento\u201d, pontua Millner.<\/p>\n Autoatendimento e pagamentos sem atrito<\/strong><\/p>\n Totens, aplicativos e plataformas m\u00f3veis consolidam-se como parte da jornada do consumidor. Al\u00e9m de reduzir filas e aumentar a velocidade do atendimento, essas ferramentas passam a incorporar recursos de intelig\u00eancia artificial para recomenda\u00e7\u00f5es de compra e aumento do ticket m\u00e9dio. Na \u00e1rea financeira, ganha for\u00e7a o conceito de pagamento sem atrito, totalmente integrado aos sistemas de gest\u00e3o.<\/p>\n \u201cAs solu\u00e7\u00f5es de autoatendimento mostraram que isso n\u00e3o \u00e9 apenas um diferencial, mas sim uma obrigatoriedade em diversos restaurantes, j\u00e1 que o consumidor tem ficado cada vez mais confort\u00e1vel em fazer pedidos sem intera\u00e7\u00e3o humana\u201d, afirma.<\/p>\n Evolu\u00e7\u00e3o de interfaces<\/strong><\/p>\n Os sistemas de frente de caixa e dispositivos m\u00f3veis evoluem para interfaces mais intuitivas, com menos etapas operacionais e menor necessidade de treinamento. O objetivo \u00e9 reduzir erros, acelerar o atendimento e simplificar a rotina das equipes.<\/p>\n \u201c\u00c9 poss\u00edvel notar uma evolu\u00e7\u00e3o clara nas interfaces e nas jornadas do usu\u00e1rio nas \u00faltimas tend\u00eancias do setor. As solu\u00e7\u00f5es buscam telas mais limpas, com fluxos mais r\u00e1pidos e menos cliques, gerando menos erros e menor necessidade de treinamento\u201d, conclui o s\u00f3cio-fundador da Altec.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Solu\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia artificial operacional e automa\u00e7\u00e3o de processos no Food Service ajudam a mitigar custos de m\u00e3o de obra<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":26633,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[51],"tags":[],"class_list":["post-31601","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inovacao"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31601","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31601"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31601\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/26633"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31601"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31601"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31601"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}