{"id":31694,"date":"2026-08-28T14:42:33","date_gmt":"2026-08-28T17:42:33","guid":{"rendered":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/?p=31694"},"modified":"2026-08-28T14:42:33","modified_gmt":"2026-08-28T17:42:33","slug":"tecnologia-so-gera-resultado-quando-resolve-problemas-reais-apontam-executivos-no-omnivarejo-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/tecnologia-so-gera-resultado-quando-resolve-problemas-reais-apontam-executivos-no-omnivarejo-2026\/","title":{"rendered":"Tecnologia s\u00f3 gera resultado quando resolve problemas reais, apontam executivos no OmniVarejo 2026"},"content":{"rendered":"

Adotar tecnologia deixou de ser uma escolha para boa parte do varejo. O desafio agora \u00e9 outro: transformar ferramentas, dados e sistemas em resultados concretos para a opera\u00e7\u00e3o e para o consumidor. Essa foi a discuss\u00e3o central do painel \u201cComo fazer a tecnologia entregar resultado no varejo?\u201d, realizado nesta sexta-feira (28), durante o OmniVarejo 2026, em Jo\u00e3o Pessoa.<\/p>\n

Mediado por Daniel Sakamoto, gerente executivo da Confedera\u00e7\u00e3o Nacional de Dirigentes Lojistas (CNDL), o debate reuniu Paulo Henrique Dargam, da Amazon Web Services (AWS); Massimo Enea, da VTEX; e Renato Rodrigues, da Softcom. As diferentes experi\u00eancias convergiram em um ponto: tecnologia funciona melhor quando parte de um problema claro, encontra processos preparados e envolve a empresa para al\u00e9m da \u00e1rea de TI.<\/p>\n

A realiza\u00e7\u00e3o do OmniVarejo<\/a> 2026 conta com o apoio do Governo da Para\u00edba <\/a>e patroc\u00ednios do Sebrae Nacional<\/a>, \u00a0Cielo<\/a>, Banco do Nordeste<\/a>, Caixa Econ\u00f4mica Federal<\/a>, Fecom\u00e9rcio PB<\/a> e CDL IA<\/a>. O Varejo S.A.<\/a> \u00e9 media partner oficial do evento, que re\u00fane lideran\u00e7as, especialistas e representantes de diferentes segmentos para debater os principais desafios, tend\u00eancias e transforma\u00e7\u00f5es do varejo brasileiro.<\/p>\n

O problema vem antes da tecnologia<\/strong><\/p>\n

Ao abordar intelig\u00eancia artificial e inova\u00e7\u00e3o, Paulo Henrique Dargam destacou um princ\u00edpio presente na cultura da Amazon: come\u00e7ar pelo cliente e trabalhar de tr\u00e1s para frente.<\/p>\n

Na pr\u00e1tica, isso significa identificar primeiro qual problema precisa ser resolvido e qual valor ser\u00e1 gerado antes de escolher a tecnologia que ser\u00e1 utilizada. O executivo lembrou que o avan\u00e7o acelerado da intelig\u00eancia artificial levou muitas empresas a buscar aplica\u00e7\u00f5es sem necessariamente terem clareza sobre o objetivo.<\/p>\n

\u201cQuando voc\u00ea tem clareza do que precisa ser resolvido na vida do cliente, a tecnologia deixa de ser o motor e passa a ser apenas a ferramenta\u201d, afirmou.<\/p>\n

Dargam tamb\u00e9m alertou para o risco de utilizar IA simplesmente para acelerar processos que j\u00e1 s\u00e3o burocr\u00e1ticos ou ineficientes. Automatizar o preenchimento de uma planilha, por exemplo, pode trazer produtividade, mas talvez seja mais eficiente repensar o processo para eliminar aquela tarefa.<\/p>\n

O mesmo vale para a presen\u00e7a dos produtos nos novos ambientes de busca e recomenda\u00e7\u00e3o. Segundo ele, agentes de intelig\u00eancia artificial ter\u00e3o dificuldade para localizar e recomendar itens quando os varejistas n\u00e3o possuem cat\u00e1logos completos, estruturados e ricos em informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

Nesse cen\u00e1rio, a prepara\u00e7\u00e3o para a IA passa menos pela cria\u00e7\u00e3o de interfaces sofisticadas e mais pela qualidade dos dados e pela organiza\u00e7\u00e3o da opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Omnicanalidade come\u00e7a pela cultura<\/strong><\/p>\n

Massimo Enea, da VTEX, levou a discuss\u00e3o para a integra\u00e7\u00e3o entre canais f\u00edsicos e digitais. Para o executivo, omnicanalidade n\u00e3o significa apenas oferecer diferentes formas de compra, mas criar uma experi\u00eancia na qual o consumidor sequer precise perceber onde um canal termina e o outro come\u00e7a.<\/p>\n

Essa integra\u00e7\u00e3o depende de tr\u00eas elementos principais: estoque realmente conectado, cadastro unificado de clientes e integra\u00e7\u00e3o entre sistemas, como e-commerce, ERP, centros de distribui\u00e7\u00e3o e pontos de venda.<\/p>\n

A evolu\u00e7\u00e3o desse modelo j\u00e1 modifica a pr\u00f3pria fun\u00e7\u00e3o das lojas. Enea citou clientes do segmento de moda nos quais cerca de 70% dos pedidos s\u00e3o atendidos a partir das unidades f\u00edsicas, e n\u00e3o dos centros de distribui\u00e7\u00e3o. A loja, nesse caso, deixa de funcionar apenas como espa\u00e7o de venda ou exposi\u00e7\u00e3o para assumir tamb\u00e9m uma fun\u00e7\u00e3o log\u00edstica.<\/p>\n

O consumidor pode comprar online, retirar ou receber a partir de uma unidade pr\u00f3xima e, posteriormente, devolver o produto em uma loja f\u00edsica. Para que essa experi\u00eancia pare\u00e7a simples ao cliente, por\u00e9m, existe uma opera\u00e7\u00e3o complexa nos bastidores. \u201cOmnicanalidade de verdade come\u00e7a com cultura. N\u00e3o come\u00e7a com projeto de tecnologia\u201d, ressaltou.<\/p>\n

Segundo Enea, projetos dessa natureza n\u00e3o podem envolver apenas a \u00e1rea de TI. Vendas, log\u00edstica, financeiro e demais setores precisam participar, porque a integra\u00e7\u00e3o altera processos e indicadores de toda a empresa.<\/p>\n

O executivo afirmou ainda que, na experi\u00eancia acompanhada pela VTEX, empresas capazes de executar uma estrat\u00e9gia omnicanal consistente podem registrar vendas entre 5% e 20% superiores, principalmente pela melhora na disponibilidade dos produtos, no atendimento e na convers\u00e3o.<\/p>\n

Erros tamb\u00e9m precisam gerar resultado<\/strong><\/p>\n

Renato Rodrigues, da Softcom, trouxe uma perspectiva voltada \u00e0 gest\u00e3o e \u00e0 capacidade das empresas de aprender durante o processo de transforma\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Provocado por Daniel Sakamoto a falar n\u00e3o apenas de casos bem-sucedidos, mas tamb\u00e9m dos erros que marcaram sua trajet\u00f3ria, Rodrigues lembrou uma mudan\u00e7a de mentalidade adotada ainda no in\u00edcio de sua experi\u00eancia como gestor.<\/p>\n

\u201cErro \u00e9 aprendizado. Problema \u00e9 melhoria\u201d, resumiu.\u00a0Para o executivo, obst\u00e1culos mudam conforme o tamanho, a maturidade e a complexidade da empresa. O importante \u00e9 criar uma cultura na qual a dificuldade leve \u00e0 revis\u00e3o dos processos em vez de simplesmente paralisar a organiza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Resili\u00eancia, inquieta\u00e7\u00e3o, colabora\u00e7\u00e3o e disposi\u00e7\u00e3o para aprender foram apontadas como caracter\u00edsticas fundamentais para empresas que precisam enfrentar mudan\u00e7as frequentes.<\/p>\n

\u201cSe tudo virar aprendizado, na pr\u00f3xima vez a gente acerta mais r\u00e1pido. Se virar melhoria, o foco n\u00e3o \u00e9 no problema, \u00e9 na resolu\u00e7\u00e3o\u201d, afirmou.<\/p>\n

Tecnologia como projeto de neg\u00f3cio<\/strong><\/p>\n

Apesar de partirem de diferentes perspectivas, as experi\u00eancias apresentadas no painel chegaram a uma conclus\u00e3o semelhante.<\/p>\n

Na intelig\u00eancia artificial, come\u00e7ar pela ferramenta antes do problema pode gerar projetos sem impacto. Na omnicanalidade, sistemas integrados n\u00e3o resolvem uma opera\u00e7\u00e3o se as \u00e1reas continuam trabalhando de maneira isolada. E, na gest\u00e3o, novas solu\u00e7\u00f5es produzem pouco resultado quando a empresa n\u00e3o consegue aprender com erros e ajustar processos.<\/p>\n

A tecnologia, portanto, n\u00e3o elimina a necessidade de decis\u00f5es de neg\u00f3cio. Pelo contr\u00e1rio: quanto mais ferramentas surgem, maior se torna a import\u00e2ncia de definir prioridades, estruturar dados, integrar equipes e compreender o que realmente precisa melhorar.<\/p>\n

O desafio para o varejista n\u00e3o \u00e9 simplesmente acompanhar cada novidade. \u00c9 saber onde a tecnologia pode gerar valor e onde o problema precisa ser resolvido antes que ela entre em cena.<\/p>\n

CRONOGRAMA<\/strong><\/p>\n

27\/8 \u2013 Quinta-feira<\/strong><\/p>\n