{"id":31852,"date":"2026-10-22T16:07:17","date_gmt":"2026-10-22T19:07:17","guid":{"rendered":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/?p=31852"},"modified":"2026-08-12T16:39:52","modified_gmt":"2026-08-12T19:39:52","slug":"falta-de-governanca-trava-o-retorno-da-inteligencia-artificial-nas-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/falta-de-governanca-trava-o-retorno-da-inteligencia-artificial-nas-empresas\/","title":{"rendered":"Falta de governan\u00e7a trava o retorno da intelig\u00eancia artificial nas empresas"},"content":{"rendered":"

Segundo um estudo do MIT Technology Review, 95% dos projetos corporativos de IA generativa ainda n\u00e3o entregaram resultado financeiro mensur\u00e1vel. Para a TIVIT, multinacional do Grupo Almaviva, a dist\u00e2ncia<\/a> entre o investimento feito e o ganho esperado tem uma causa concreta: a baixa maturidade das companhias na gest\u00e3o dos dados que alimentam esses sistemas.<\/p>\n

A leitura da empresa \u00e9 que muitas organiza\u00e7\u00f5es encerraram a jornada de transforma\u00e7\u00e3o digital antes de consolidar uma base s\u00f3lida de governan\u00e7a. Os sistemas passaram a trocar informa\u00e7\u00e3o entre si, mas os conceitos de neg\u00f3cio continuaram descentralizados, indicadores permaneceram sem respons\u00e1veis claramente definidos e processos seguiram<\/a> dependentes de conhecimento t\u00e1cito das equipes.<\/p>\n

“Muito se fala em uma estrat\u00e9gia AI First, que coloca a intelig\u00eancia artificial no centro da estrat\u00e9gia e da opera\u00e7\u00e3o do neg\u00f3cio. Mas existe um passo anterior. Na pr\u00e1tica, sobra dado e falta acordo sobre o que ele significa. \u00c9 comum uma mesma pergunta de neg\u00f3cio receber respostas diferentes conforme o sistema consultado, e nenhuma delas est\u00e1 errada, porque cada \u00e1rea trabalha com sua pr\u00f3pria defini\u00e7\u00e3o. Enquanto ningu\u00e9m responde pelo n\u00famero, n\u00e3o existe agente ou modelo capaz de resolver esse problema”, afirma Daniel Calero, diretor de Digital, Dados e Intelig\u00eancia Artificial da TIVIT.<\/p>\n

\u00c9 essa mudan\u00e7a que marca a transi\u00e7\u00e3o entre dois momentos de evolu\u00e7\u00e3o, da transforma\u00e7\u00e3o digital para a transforma\u00e7\u00e3o cognitiva. Se a fase anterior ampliou o acesso \u00e0 informa\u00e7\u00e3o para apoiar decis\u00f5es humanas, a etapa seguinte cria as condi\u00e7\u00f5es para que sistemas inteligentes executem decis\u00f5es operacionais dentro de limites definidos pelo neg\u00f3cio, mantendo sob responsabilidade das pessoas apenas os casos que exigem contexto, interpreta\u00e7\u00e3o ou julgamento. Essa passagem, por\u00e9m, depende de processos bem mapeados antes de qualquer automa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

“A intelig\u00eancia artificial n\u00e3o corrige processos mal estruturados; ela apenas os executa em maior velocidade. Antes de automatizar qualquer atividade, \u00e9 preciso compreender como o processo realmente acontece, onde est\u00e3o as exce\u00e7\u00f5es, quais decis\u00f5es dependem de julgamento humano e quais podem ser padronizadas. Quando essa base existe, a IA amplia produtividade, qualidade e velocidade; sem ela, apenas automatiza inconsist\u00eancias”, complementa Thiago Louren\u00e7o, head de Neg\u00f3cios Digitais da TIVIT.<\/p>\n

Na pr\u00f3pria opera\u00e7\u00e3o, a TIVIT j\u00e1 aplica o modelo na sustenta\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es, em que agentes especializados assumem etapas como triagem, an\u00e1lise inicial e atualiza\u00e7\u00e3o de registros. Onde a solu\u00e7\u00e3o foi implementada, o tempo m\u00e9dio de atendimento caiu e as equipes passaram a receber apenas as demandas de maior complexidade, que ainda dependem de decis\u00e3o humana.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Especialistas da TIVIT explicam que sem algu\u00e9m que responda por cada n\u00famero, nenhum modelo entrega o esperado<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":27428,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[51,1],"tags":[1351],"class_list":["post-31852","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inovacao","category-sem-categoria","tag-governanca"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31852","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31852"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31852\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/27428"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31852"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31852"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31852"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}