Antes de uma perda se materializar no varejo, a opera\u00e7\u00e3o costuma produzir sinais. Eles podem aparecer na frequ\u00eancia de ocorr\u00eancias, na concentra\u00e7\u00e3o de eventos em determinada loja, categoria ou hor\u00e1rio; na repeti\u00e7\u00e3o de comportamentos ou mesmo em desvios aparentemente pequenos que, observados em conjunto, revelam um problema maior.<\/p>\n
O desafio do varejo est\u00e1 em transformar esses sinais em insumos para agir. Quando uma ocorr\u00eancia \u00e9 analisada isoladamente ou depois que o preju\u00edzo j\u00e1 aconteceu, a empresa consegue responder ao evento, mas perde a oportunidade de compreender o risco que o antecedeu.<\/p>\n
A dimens\u00e3o desse desafio aparece na 9\u00aa Pesquisa de Perdas no Varejo Brasileiro, da Abrappe. O levantamento estima R$ 42,1 bilh\u00f5es em perdas no varejo brasileiro em 2025, a partir de causas diversas como quebras operacionais, furtos internos, externos e erros de invent\u00e1rio. O dado \u00e9 importante porque mostra que a preven\u00e7\u00e3o de perdas envolve a capacidade de identificar diferentes tipos de desvio em diferentes pontos da opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Nesse contexto, ganha espa\u00e7o no mercado a ideia de um varejo responsivo. Enquanto o varejo reativo atua depois da ocorr\u00eancia identificando o evento, investigando o que aconteceu e procurando corrigir suas consequ\u00eancias sempre a posteriori, o varejo responsivo trabalha com os sinais dispon\u00edveis para compreender onde existe um risco e direcionar a atua\u00e7\u00e3o antes que ele produza uma perda efetiva.<\/p>\n
A tecnologia j\u00e1 produz uma quantidade significativa de informa\u00e7\u00f5es para sustentar esse olhar. C\u00e2meras, sistemas EAS, sensores e ferramentas de monitoramento registram eventos que podem revelar altera\u00e7\u00f5es no comportamento da opera\u00e7\u00e3o. Isoladamente, cada solu\u00e7\u00e3o cumpre uma fun\u00e7\u00e3o espec\u00edfica. Integradas, elas podem disponibilizar uma leitura mais ampla sobre o que est\u00e1 acontecendo dentro das lojas.<\/p>\n
Imagine, por exemplo, uma unidade que apresente aumento recorrente de alertas em determinado hor\u00e1rio. Se essa informa\u00e7\u00e3o for analisada junto com localiza\u00e7\u00e3o, categoria de produtos, hist\u00f3rico de ocorr\u00eancias e movimenta\u00e7\u00e3o registrada por outros sistemas, pode surgir um padr\u00e3o que n\u00e3o seria percept\u00edvel a partir de um \u00fanico evento. A resposta deixa de depender apenas da ocorr\u00eancia e passa a considerar o contexto em que ela acontece.<\/p>\n
\u00c9 tamb\u00e9m nesse ponto que IA e an\u00e1lise de v\u00eddeo podem contribuir. Em opera\u00e7\u00f5es com centenas de c\u00e2meras e milhares de eventos, n\u00e3o \u00e9 razo\u00e1vel esperar que equipes acompanhem manualmente tudo o que acontece. Algoritmos podem ajudar a identificar situa\u00e7\u00f5es fora do padr\u00e3o, cruzar informa\u00e7\u00f5es e priorizar eventos que merecem investiga\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
O ganho aqui est\u00e1 em qualificar a informa\u00e7\u00e3o, reduzir ru\u00eddos e direcionar a aten\u00e7\u00e3o para aquilo que apresenta maior relev\u00e2ncia operacional.<\/p>\n
Essa an\u00e1lise tamb\u00e9m amplia a pr\u00f3pria fun\u00e7\u00e3o da preven\u00e7\u00e3o de perdas. Um padr\u00e3o identificado nos dados pode apontar para um furto, mas tamb\u00e9m para uma falha de processo, uma configura\u00e7\u00e3o inadequada de equipamento, um problema de treinamento ou uma etapa operacional que apresenta recorr\u00eancia de erros.<\/p>\n
Em outras palavras, a mesma informa\u00e7\u00e3o que ajuda a evitar uma perda pode revelar uma oportunidade de melhorar a opera\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
A maturidade da preven\u00e7\u00e3o de perdas passa, portanto, por essa capacidade de antecipa\u00e7\u00e3o. Para tanto, n\u00e3o se trata necessariamente de substituir as tecnologias que j\u00e1 fazem parte das lojas, nem de adicionar novas solu\u00e7\u00f5es sem uma finalidade clara. O desafio \u00e9 conectar as informa\u00e7\u00f5es que a opera\u00e7\u00e3o j\u00e1 produz e criar condi\u00e7\u00f5es para que elas orientem decis\u00f5es.<\/p>\n
Para o varejo, tornar-se responsivo significa reconhecer que uma perda raramente come\u00e7a no momento em que \u00e9 registrada. Muitas vezes, os sinais aparecem antes. Nesse sentido, identific\u00e1-los, compreender o que significam e agir enquanto ainda existe a possibilidade de mudar o resultado \u00e9 crucial.<\/p>\n