chamado<\/a> Generative Engine Optimization (GEO: \u201cOtimiza\u00e7\u00e3o para Motores Generativos\u201d), conjunto de pr\u00e1ticas voltadas a ampliar a presen\u00e7a e a relev\u00e2ncia de conte\u00fados nas respostas produzidas por plataformas de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\nA mudan\u00e7a na din\u00e2mica de acesso \u00e0 informa\u00e7\u00e3o j\u00e1 impacta a tomada de decis\u00e3o no ambiente corporativo e o comportamento dos consumidores, \u00e0 medida que se prioriza cada vez mais aparecer nas respostas sintetizadas e possuir men\u00e7\u00f5es contextuais na web. No entanto, um especialista da Tripla, empresa de ciberseguran\u00e7a, tecnologia e compliance, alerta que, embora o avan\u00e7o da busca generativa seja inevit\u00e1vel e traga ganhos expressivos de efici\u00eancia, a adapta\u00e7\u00e3o a esse novo modelo precisa ser acompanhada por um olhar rigoroso de governan\u00e7a e gest\u00e3o de riscos.<\/p>\n
\u201cAinda mais por se tratar de uma nova \u2018buzzword\u2019 dentro do ramo de IA, o mercado tende a olhar para GEO sob uma \u00f3tica puramente comercial ou de marketing, mas essa \u00e9 uma vis\u00e3o limitada e potencialmente perigosa\u201d, afirma Jo\u00e3o Saldanhda, Advisor em Governan\u00e7a Algor\u00edtmica da Tripla. \u201cAl\u00e9m de recuperar e organizar informa\u00e7\u00f5es, os motores generativos interpretam e sintetizam dados. E, no momento em que essa interpreta\u00e7\u00e3o falha, ou quando as fontes utilizadas cont\u00eam informa\u00e7\u00f5es indevidas, o impacto ultrapassa o mero risco de visibilidade e passa a representar um risco reputacional, jur\u00eddico e de privacidade.\u201d<\/p>\n
Alucina\u00e7\u00f5es e o desafio da reputa\u00e7\u00e3o corporativa<\/p>\n
A capacidade dos algoritmos de gerar respostas fluidas mascara um problema conhecido na governan\u00e7a: os riscos relacionados \u00e0 factualidade, \u00e0 integridade das informa\u00e7\u00f5es e \u00e0s chamadas alucina\u00e7\u00f5es ou confabula\u00e7\u00f5es dos modelos. Motores generativos podem cruzar relat\u00f3rios, not\u00edcias hist\u00f3ricas, f\u00f3runs de discuss\u00e3o e registros p\u00fablicos, isso corrobora para a hip\u00f3tese em que a plataforma interpreta um dado de forma desatualizada, incorreta ou descontextualizada. Um exemplo seria o caso em que o modelo atribui uma falha operacional inexistente, um recall j\u00e1 corrigido ou uma pol\u00edtica de pre\u00e7os defasada a uma empresa, o que poderia dar causa a um reputacional potencialmente imediato e de dif\u00edcil retrata\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Para Saldanha, o cen\u00e1rio exige maior monitoramento sobre o \u201colhar algor\u00edtmico\u201d dentro das organiza\u00e7\u00f5es. \u201cO objetivo aqui n\u00e3o \u00e9 frea a tecnologia, muito pelo contr\u00e1rio, direcionar seu poder tamb\u00e9m \u00e0 sua capacidade de governan\u00e7a \u00e9 fundamental. \u00c9 preciso possuir o m\u00ednimo de controle sobre as informa\u00e7\u00f5es institucionais dispon\u00edveis para esses sistemas. A empresa precisa saber o que existe em seu ambiente p\u00fablico e como seus dados est\u00e3o expostos, para reduzir o risco de que alucina\u00e7\u00f5es ou interpreta\u00e7\u00f5es equivocadas de terceiros afetem sua imagem no mercado.\u201d<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Transi\u00e7\u00e3o dos motores de busca tradicionais para plataformas de IA impulsiona o GEO e requer tratamento do tema sob a \u00f3tica de governan\u00e7a de dados e LGPD, afirma Jo\u00e3o Lucas Saldanha, Lead Advisor em GRC e Governan\u00e7a Algor\u00edtmica na Tripla<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":26633,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[51],"tags":[6130],"class_list":["post-32210","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inovacao","tag-generativa"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32210","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32210"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32210\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/26633"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32210"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32210"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32210"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}