Transformar milhares de conversas de vendas e relacionamento pelo WhatsApp em informa\u00e7\u00f5es que ajudem a gest\u00e3o a tomar decis\u00f5es ainda \u00e9 um desafio para empresas em que essas intera\u00e7\u00f5es ficam concentradas no celular dos vendedores. Mais do que reunir indicadores, o novo WhatsApp Business Analytics, da OmniChat \u2013 plataforma de IA conversacional para marketing, vendas e p\u00f3s-venda no WhatsApp \u2013, utiliza intelig\u00eancia artificial para a partir da leitura do conte\u00fado das conversas, interpretar o que est\u00e1 acontecendo na opera\u00e7\u00e3o e indicar a\u00e7\u00f5es para melhorar a performance.<\/p>\n
A ferramenta consegue apontar, por exemplo, qual motivo de contato mais cresceu em determinado per\u00edodo, quais conversas sem retorno representam receita em risco, como vendedores e filiais se comparam em desempenho e quais produtos s\u00e3o mais citados ou apresentam maior convers\u00e3o. A partir dessa an\u00e1lise, a IA traduz o cen\u00e1rio para o gestor e sugere a\u00e7\u00f5es, como retomar contatos com maior potencial de receita ou atuar sobre gargalos da opera\u00e7\u00e3o comercial.<\/p>\n
O recurso funciona a partir da integra\u00e7\u00e3o com o WhatsApp Coexistence (CoEx), da Meta, que permite usar o mesmo n\u00famero simultaneamente no aplicativo WhatsApp Business e na API oficial da Meta. As conversas s\u00e3o espelhadas em tempo real para a plataforma da OmniChat e at\u00e9 180 dias de hist\u00f3rico podem ser importados, sem que o vendedor precise trocar de n\u00famero, aparelho ou rotina.<\/p>\n
Os primeiros dados levantados junto aos clientes que j\u00e1 implementaram a nova solu\u00e7\u00e3o j\u00e1 revelaram gargalos e oportunidades que antes n\u00e3o estavam vis\u00edveis para a gest\u00e3o. Em uma fase inicial de uso com quatro opera\u00e7\u00f5es e mais de 165 mil conversas mensuradas, a opera\u00e7\u00e3o teve mais de R$ 1 milh\u00e3o em receita que ficou vis\u00edvel em cinco semanas, al\u00e9m de outro R$ 1 milh\u00e3o em receita em risco identificado em conversas paradas ou sem retorno. Em uma dessas opera\u00e7\u00f5es, por exemplo, a IA identificou que o canal praticamente deixava de vender \u00e0s 16h. A partir dessa leitura e de ajustes na opera\u00e7\u00e3o, a demanda do fim do dia passou a ser atendida e as vendas avan\u00e7aram at\u00e9 as 21h.<\/p>\n
J\u00e1 dados de levantamentos da OmniChat mostraram ainda que 22% dos consumidores esperavam mais de uma hora pela primeira resposta e 17% da demanda chegava fora do hor\u00e1rio comercial.<\/p>\n