{"id":32250,"date":"2026-10-14T09:23:30","date_gmt":"2026-10-14T12:23:30","guid":{"rendered":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/?p=32250"},"modified":"2026-10-14T09:26:14","modified_gmt":"2026-10-14T12:26:14","slug":"wake-lab-wake-lanca-khora-audiencias-e-novo-pdv-e-defende-ia-que-melhora-a-venda-a-operacao-e-a-rentabilidade-do-varejo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wake-lab-wake-lanca-khora-audiencias-e-novo-pdv-e-defende-ia-que-melhora-a-venda-a-operacao-e-a-rentabilidade-do-varejo\/","title":{"rendered":"Wake LAB: Wake lan\u00e7a novas solu\u00e7\u00f5es e defende IA que melhora a rentabilidade do varejo"},"content":{"rendered":"<p>A Wake, empresa de tecnologia do Grupo LWSA especializada em solu\u00e7\u00f5es digitais para o <a href=\"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">varejo<\/a>, realizou no IBT, o Wake LAB. O evento discutiu como a intelig\u00eancia artificial est\u00e1 mudando a forma como os consumidores pesquisam, descobrem e compram produtos. A empresa tamb\u00e9m apresentou ao vivo seus lan\u00e7amentos:<\/p>\n<ul>\n<li>o Wake Khora, que orquestra agentes de IA e automatiza fluxos de trabalho;<\/li>\n<li>o Wake Audi\u00eancias, primeiro m\u00f3dulo nativo de gest\u00e3o de dados do cliente (CDP) de uma plataforma de e-commerce no Brasil;<\/li>\n<li>tr\u00eas novos dashboards de intelig\u00eancia operacional para o OMS;<\/li>\n<li>o novo PDV (sistema de ponto de venda) da companhia, voltado ao com\u00e9rcio unificado.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Wake Khora: IA dentro da opera\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n<p>O Wake Khora \u00e9 a evolu\u00e7\u00e3o do orquestrador de agentes pr\u00e9-lan\u00e7ado no F\u00f3rum E-commerce Brasil 2026. Ele se apoia nos pilares de seguran\u00e7a, governan\u00e7a e observabilidade. A partir do evento, a solu\u00e7\u00e3o passa a estar habilitada na plataforma para todos os clientes da Wake. O Khora traz quatro agentes nativos:<\/p>\n<ul>\n<li>Auditoria de Frete;<\/li>\n<li>Enriquecimento de Conte\u00fado;<\/li>\n<li>Segmentador de Audi\u00eancias;<\/li>\n<li>Cria\u00e7\u00e3o de Promo\u00e7\u00f5es.<\/li>\n<\/ul>\n<p>O varejista tamb\u00e9m pode criar os pr\u00f3prios agentes, conectar agentes externos e montar fluxos automatizados de ponta a ponta. A ferramenta \u00e9 low-code e aberta a todos os lojistas. A Wake informou que est\u00e1 ampliando a possibilidade de criar automa\u00e7\u00f5es diretamente por ferramentas como Claude Code e Codex. No palco, foram demonstrados tr\u00eas usos:<\/p>\n<ul>\n<li>Descri\u00e7\u00f5es para campanhas: a partir da listagem de produtos, a IA criou uma nova descri\u00e7\u00e3o para uma cal\u00e7a, j\u00e1 adaptada a uma promo\u00e7\u00e3o de Black Friday.<\/li>\n<li>Resumo de avalia\u00e7\u00f5es: uma automa\u00e7\u00e3o na p\u00e1gina do produto reuniu as avalia\u00e7\u00f5es dos clientes e gerou um resumo com os pontos mais elogiados e os mais criticados.<\/li>\n<li>Indica\u00e7\u00e3o de clientes (member-get-member): um fluxo com \u00e1rvore de decis\u00e3o credita valores em conta-corrente tanto para quem indica quanto para quem se cadastra.<\/li>\n<\/ul>\n<p>A Wake tamb\u00e9m mostrou uma loja conectada ao Claude, com a devida autoriza\u00e7\u00e3o. A IA analisou as vendas do m\u00eas anterior por canal, identificou uma queda e cruzou o resultado com os produtos sem estoque.<\/p>\n<p><strong>Tr\u00eas dashboards para o OMS<\/strong><\/p>\n<p>&#8220;A gente n\u00e3o vai colocar IA dentro dos sistemas para falar que temos IA e para resolver pergunta de quanto vendeu hoje. A gente tem a tese de que precisa colocar IA para melhorar a venda, a opera\u00e7\u00e3o e a rentabilidade dos nossos clientes&#8221;, afirmou Thiago Girelli, da Wake. Os tr\u00eas novos pain\u00e9is s\u00e3o:<\/p>\n<ul>\n<li>Sa\u00fade do Atendimento: acompanha os pedidos enviados \u00e0s lojas f\u00edsicas que tiveram problemas, como ruptura de estoque, mostra os pedidos com risco de cancelamento, os pedidos salvos e os que n\u00e3o puderam ser atendidos e identifica as lojas e os hor\u00e1rios com mais cancelamentos, com isso, a IA consegue apontar padr\u00f5es, como uma concentra\u00e7\u00e3o de cancelamentos \u00e0s sextas-feiras.<\/li>\n<li>Sa\u00fade Operacional: monitora a estabilidade das lojas f\u00edsicas, aponta queda de internet, lojas offline e falhas de sincroniza\u00e7\u00e3o que impedem o recebimento de pedidos ou a atualiza\u00e7\u00e3o de estoque.<\/li>\n<li>Sa\u00fade da Distribui\u00e7\u00e3o: analisa as regras que definem de qual loja sai cada pedido, como regi\u00e3o, \u00e1rea de corte, margem ou m\u00faltiplos crit\u00e9rios. Esses dados s\u00e3o cruzados com as rupturas, e o Khora sugere melhorias. Em um caso com dados reais, a IA prop\u00f4s mudar a ordem de prioridade das lojas em um estado. A proje\u00e7\u00e3o mostrou redu\u00e7\u00e3o de 40% no custo de frete, economia de cerca de R$ 5 mil por m\u00eas, entregas dois dias mais r\u00e1pidas, aproximadamente mil pedidos a menos <a href=\"https:\/\/site.cndl.org.br\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">divididos<\/a> ou redirecionados.<\/li>\n<\/ul>\n<p>A sugest\u00e3o n\u00e3o \u00e9 aplicada automaticamente, depende da decis\u00e3o final do varejista.<\/p>\n<p><strong>Wake Audi\u00eancias: CDP nativo na plataforma<\/strong><\/p>\n<p>Desde este m\u00eas, todas as lojas da Wake t\u00eam o CDP integrado \u00e0 plataforma. Ele j\u00e1 registra a navega\u00e7\u00e3o dos clientes, como visitas a produtos e categorias, itens adicionados ao carrinho e carrinhos abandonados. Como as audi\u00eancias s\u00e3o criadas:<\/p>\n<ul>\n<li>Autom\u00e1ticas: grupos como carrinho abandonado, assinantes de newsletter e pessoas que n\u00e3o visitam o site.<\/li>\n<li>Manuais: o varejista monta seus pr\u00f3prios grupos.<\/li>\n<li>Combinadas: \u00e9 poss\u00edvel cruzar crit\u00e9rios, como mulheres de 30 a 40 anos que abandonaram o carrinho. Tamb\u00e9m \u00e9 poss\u00edvel usar campos personalizados da loja, como, por exemplo, a quantidade de filhos informada no cadastro.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Como as audi\u00eancias s\u00e3o usadas:<\/p>\n<ul>\n<li>Vitrine: qualquer componente do Storefront, como banners e carross\u00e9is, pode aparecer apenas para uma audi\u00eancia. Um exemplo \u00e9 uma p\u00e1gina inicial exclusiva para aniversariantes do m\u00eas.<\/li>\n<li>Promo\u00e7\u00f5es: campanhas podem valer s\u00f3 para uma ou mais audi\u00eancias, ou s\u00f3 para quem n\u00e3o est\u00e1 nelas.<\/li>\n<li>Pagamento: a forma de pagamento pode ser ligada a uma audi\u00eancia. Por exemplo, um desconto para quem volta pelo link de carrinho abandonado, v\u00e1lido apenas no Pix.<\/li>\n<\/ul>\n<p>A solu\u00e7\u00e3o re\u00fane dados de compra, cadastro, navega\u00e7\u00e3o e loja f\u00edsica em um perfil 360\u00ba de cada cliente. N\u00e3o exige plugin nem script adicional e tem um \u00fanico ponto de governan\u00e7a para a LGPD. Em breve, o m\u00f3dulo tamb\u00e9m come\u00e7ar\u00e1 a sugerir oportunidades com base no comportamento da loja. &#8220;O gestor de e-commerce brasileiro n\u00e3o tem falta de dados, mas de execu\u00e7\u00e3o&#8221;, afirma Alessandro Gil, VP da Wake.<\/p>\n<p><strong>Com\u00e9rcio unificado e o novo PDV<\/strong><\/p>\n<p>Alessandro Gil apresentou o novo PDV como mais um passo do com\u00e9rcio unificado&#8221;J\u00e1 ouvi dizer que o e-commerce ia matar o varejo f\u00edsico, depois que o varejo f\u00edsico ia matar o e-commerce. O que as pessoas \u00e0s vezes teimam em entender \u00e9 que a sinergia dos dois \u00e9 que faz a diferen\u00e7a&#8221;, disse.<\/p>\n<p>Para o executivo, as LLMs est\u00e3o surgindo como novos marketplaces. &#8220;Daqui a pouco o consumidor vai entrar no ChatGPT e falar: &#8216;eu quero comprar um vestido de festa&#8217;. A sua loja precisa ser achada por uma LLM, e ela tem que se sentir segura em indicar o vestido de festa da sua loja&#8221;, o que exige sincronia real entre estoque, cliente e cat\u00e1logo. O que o PDV oferece:<\/p>\n<ul>\n<li>funciona em qualquer dispositivo;<\/li>\n<li>opera online e passa para o modo offline em caso de falha de conex\u00e3o;<\/li>\n<li>respeita a identidade visual do varejista;<\/li>\n<li>integra o ecossistema da Wake, com promo\u00e7\u00f5es v\u00e1lidas s\u00f3 na loja, s\u00f3 no e-commerce ou em ambos, al\u00e9m de audi\u00eancias, pagamentos personalizados e recomenda\u00e7\u00f5es baseadas no hist\u00f3rico de compras.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Durante demonstra\u00e7\u00e3o ao vivo, a simula\u00e7\u00e3o usou produtos cedidos pela Oriba, cliente da Wake.<\/p>\n<p>Ao identificar o cliente, o vendedor viu o saldo de cashback, as audi\u00eancias das quais ele fazia parte, os benef\u00edcios dispon\u00edveis e os itens que ele havia deixado no carrinho do site. No mesmo pedido, entraram duas camisetas da loja e uma camisa polo sem estoque no local. A polo foi localizada em outra unidade e teve entrega gratuita em cinco dias \u00fateis. O pagamento usou cashback e vale-troca. O restante foi dividido entre cart\u00e3o de cr\u00e9dito parcelado e Pix com desconto, seguido da emiss\u00e3o da nota fiscal. O mesmo PDV tamb\u00e9m fez uma troca de produto com gera\u00e7\u00e3o de vale-troca.<\/p>\n<p>&#8220;\u00c9 mais do que um software para fechar uma venda de caixa. \u00c9 uma ferramenta para acelerar upsell e cross-sell, atender melhor o cliente e trabalhar de maneira integrada&#8221;, afirmou Gil. A primeira vers\u00e3o oficial do PDV deve come\u00e7ar a funcionar em uma loja da Oriba no pr\u00f3ximo m\u00eas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Foi mostrado como agentes de IA, dados unificados do cliente e integra\u00e7\u00e3o entre loja f\u00edsica e e-commerce podem proteger margem e reduzir perdas<\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":32255,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[51],"tags":[6113],"class_list":["post-32250","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inovacao","tag-wake-lab"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32250","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32250"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32250\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media\/32255"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32250"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32250"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cndl.org.br\/varejosa\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32250"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}