13 maio, 2026
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Mês do Consumidor: IA em gestão de escalas é o diferencial para converter picos de demanda em aumento de até 10% no ticket médio

Dados da Moavi, empresa da LG lugar de gente, mostram que a sincronização inteligente da força de trabalho reduz horas extras em até 80% e mitiga passivos trabalhistas em períodos de alta sazonalidade

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Mês do Consumidor: IA em gestão de escalas é o diferencial para converter picos de demanda em aumento de até 10% no ticket médio

O Mês do Consumidor impõe ao varejo um desafio crítico: como absorver o aumento súbito de fluxo sem ver a margem operacional ser consumida por escalas ineficientes. Dados da Moavi — empresa da LG lugar de gente, especializada em gestão inteligente de escalas para o varejo — revelam que a tecnologia de IA aplicada à gestão de desse processo pode elevar o ticket médio e a taxa de conversão em até 10%, garantindo que o colaborador esteja disponível exatamente nos picos reais de demanda.

Em períodos promocionais, o planejamento manual baseado em planilhas estáticas torna-se um gargalo, gerando sobrecarga em horários críticos e ociosidade em momentos de baixo movimento. Com o uso de algoritmos preditivos, a operação ganha previsibilidade. É possível alocar de 50% a 100% mais pessoas nos momentos de maior fluxo, garantindo a qualidade do atendimento e a retenção do consumidor.

Para Victor Guerra, CEO da Moavi, a tecnologia permite sair do achismo e entrar no campo da simulação e da previsão, analisando simultaneamente milhares de variáveis como legislação trabalhista e picos de demanda. “Com a IA, o planejamento deixa de ser estático para se tornar preditivo, garantindo a previsibilidade operacional necessária para que o gestor antecipe impactos e distribua as equipes com precisão, sustentando a qualidade da operação mesmo sob pressão”, destaca.

A tecnologia também pode reduzir em até 65% os passivos trabalhistas decorrentes de erros de planejamento manual, como falhas em intervalos e interjornadas. Do lado operacional, os ganhos financeiros são igualmente tangíveis, pois a aplicação de algoritmos preditivos permite reduzir o volume de horas extras entre 40% e 80%, e diminuir em até 80% o esforço administrativo para a montagem dos turnos.

Além do resultado financeiro, a previsibilidade da jornada é um fator determinante para o engajamento e a retenção de talentos, reduzindo o absenteísmo e a rotatividade ao oferecer maior estabilidade para a organização da vida pessoal do colaborador.

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